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南财宏观数据

南财宏观数据

行业专业 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_05c9e4fb/sfc-macro。

技能介绍

要解决什么问题

做宏观研究或写行业报告时，你往往要在多个数据源之间切换，才能拼齐 GDP、CPI、固投、进出口、M2 等口径一致的序列。本技能把南方财经（SFC）宏观库接到 Agent 工作流里，统一查询中国宏观、国际宏观与行业宏观指标，并把结果整理成可直接引用的表格与本地文件。

技能如何工作

查询通过 sfc-macro/query_macro.py 完成。API Token 与 sfc-quote 共用，可写在 ~/.openclaw/identity/sfc_token，或 skills/sfc-quote/config.json。

主要指标分类包括：

  • 国民经济综合：GDP、三产增加值等
  • 工业：产出、利润等
  • 价格指数：CPI、PPI
  • 固定资产投资、对外贸易、就业与工资
  • 金融市场（M2、社融等）、房地产

单次查询结果通常包含：指标名称、最新值、同比变化、历史数据序列。本技能生成的文件统一落在 ~/.openclaw/workspace/nancai/，命名形如 {类型}_{主题}_{日期}.md 或同名 .png。

适用边界与注意点

宏观指标更新多为月度或季度，不宜当实时行情使用；部分序列含季节性调整，解读时要对照指标说明。表格给出的是数据面，结论仍需结合行业背景与政策语境自行判断。

使用场景

  • 撰写季度宏观点评时，一次性拉取 GDP、CPI、PPI 同比及历史序列，整理成可引用的表格
  • 写制造业或工业专题报告，需要工业利润增速、工业增加值等 SFC 工业类指标的最新值与同比
  • 跟踪货币政策与信用环境，查询 M2、社融规模等金融市场指标并导出到工作区 Markdown
  • 分析外贸与内外需，在对话中查询进出口总额、贸易顺差及国际宏观相关序列

适合人员

  • 券商或资管宏观策略研究员，需要快速核对中国宏观官方口径序列并写入本地 nancai 目录
  • 覆盖房地产、基建或固投赛道的行业分析师，常查商品房销售、房地产开发投资等指标
  • 财经媒体或内容编辑，要把南财宏观库数据整理成带同比与历史列的表格用于稿件
  • 为企业投研或战略部做月度经济简报的研究助理，需按主题归档 `{类型}_{主题}_{日期}.md` 文件