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习惯打卡

生活服务 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_cb37ec27/dw-habit-tracker。

技能介绍

问题从哪来

养成习惯最难的不是「知道该做什么」,而是能不能连续记一笔。复杂 App 往往还没坚持三天就被卸载;你真正需要的往往只是一个地方:今天做了没有、每个习惯已经连上了几天。

技能怎么工作

本技能围绕本地脚本 habit.py 与数据文件 ~/.habits/habits.json 运转,把「记录」压到几条命令里:

  • add / rm:新增或删除一条习惯,清单随改随用
  • check:对指定习惯做今日打卡,避免重复操作靠脚本与 JSON 状态判断
  • board:总览看板,按习惯查看连续天数等汇总信息

数据落在用户目录下的 JSON,不依赖云端账号;适合在 Agent 对话里用自然语言触发上述能力,由技能代为执行脚本。

适用边界

这是轻量打卡器,不是统计分析平台:没有社交、提醒推送或多设备同步。若习惯条目很多、需要图表或历史报表,应另选专用工具;若你只是缺一个「别忘记录、偶尔看一眼 streak」的助手,这个模型刚好。

使用场景

  • 刚列好要养成的三四条习惯,需要在对话里用 add 写入清单,并用 rm 删掉试跑后不再坚持的项目
  • 每天结束想确认「今天有没有做」,对某条习惯执行 check,避免只靠记忆或另开备忘录
  • 周末想复盘哪条习惯断档最久,用 board 看各习惯连续天数,再决定下周只保留两条
  • 不想注册新 App,希望习惯数据落在 `~/.habits/habits.json`,换机器时自行拷贝即可

适合人员

  • 在家办公、想用最少工具维持运动或阅读节奏的自由职业者,需要每日一笔打卡
  • 用 Agent 管日程与待办、希望习惯清单与打卡也走同一对话入口的工程师
  • 试过多款习惯 App 都因流程太长放弃、只关心连续天数与清单增删的极简派用户
  • 关注数据在本地、不接受习惯记录上云的隐私敏感用户