高考志愿策划师

要解决什么问题

多数志愿工具停在「这个分能上哪几所」的位次匹配：对照往年分数线列学校，很少把政策转向、产业周期和家庭约束放进同一张决策里。填志愿真正难的是：在平行志愿和大小年波动下，该选什么方向、冲稳保梯度怎么设，才既不滑档又不全押热门。

技能如何工作

触发后先补齐分数、省份、科类；缺位次时会通过搜索当年（或最近可用）的一分一段表与各省录取线估算全省排名。数据侧优先查考试院、阳光高考等来源，并交叉检索十四五重点产业、就业与基层政策等信息。

分析分两层：

• 位次与博弈：算百分比位次，结合招生计划变化讨论热门扎堆、大小年与滑档风险，给出冲（位次上浮约 10–15%）、稳（±5%）、保（下沉约 15–20%）的院校数量建议。
• 未来导向：在政策匹配、AI/数字经济对专业结构的影响、专项与选调等路径、家庭资源四类维度上写战略分析；决策逻辑内嵌「小诸葛六维」（变化观、知己知彼、顺应趋势、博弈、定位、中庸梯度），而不是给每条建议贴标签。

完整报告用 python-docx 写成 {省份}{科类}高考志愿建议_{分数}分_{日期}.docx，通过文件工具交付；对话里只给摘要，避免长文刷屏。

边界与注意

未来导向部分不能替代官方口径：数据未发布时会用往年估算并应标注时效。新高考省份需区分物理类/历史类及专业选科要求（如医学对化学/生物的限制）。甘肃等省还有国家专项、高校专项、地方专项等，需结合考生资格单独核对。分析结论应视为参考，最终以省教育考试院与院校招生章程为准。