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专业生成器 · 新手引导

专业生成器 · 新手引导

AI Agent 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_cae83fba/skill-creator-friendly-optimized。

技能介绍

解决什么问题

Agent Skill 包常见的问题不只是缺文件，而是触发条件含糊、工作流无法执行、异常处理缺失，且优化时容易覆盖原始材料。该技能面向工程师，把自然语言需求、SOP 或已有 SKILL.md 转成可校验、可交付的技能包，并在信息不足时先澄清而不是硬生成模板。

工作方式

核心能力围绕 标准结构、执行契约 和 安全边界 展开：

  • 模式识别：区分新手引导、快速生成和已有技能包优化。
  • 输入诊断：检查目标、触发语、输入/输出类型、核心步骤、安全边界是否完整。
  • 标准产出：补齐 SKILL.md、AGENTS.md、README.md、package.json 等文件，并规范 YAML front matter 与 lower-kebab-case 命名。
  • 自动修复：对缺失文件、描述过短、流程口号化等问题先修复并记录。
  • 风险门禁：涉及覆盖原文件、隐私、危险操作时暂停确认或拒绝不安全部分。

适用边界

适合新建技能包、修复触发/流程/异常问题、将流程封装为 Skill。它不会替用户决定业务目标；当输入互相矛盾、缺少核心目标或存在高风险要求时，应明确列出冲突点并等待决策。

使用场景

  • 把客服退款审批流程写成触发词、输入输出和异常分支清楚的 Agent 技能包。
  • 用户只说帮我写个技能，但缺少输入输出时，先澄清目标、触发语和验收标准再出草案。
  • 审计已有 AGENTS.md 与 README，改造成含 front matter 和质量检查的 Skill 包。
  • 修复触发范围过宽、缺少异常处理、会覆盖原始文件的技能目录并生成 output 副本。

适合人员

  • 要把业务 SOP 封装成可触发、可执行 Agent 技能的自动化工程师。
  • 需要审查并重构已有 Skill 包结构和异常处理的 LLM 应用开发者。
  • 在缺少完整需求时希望先澄清再生成技能草案的 AI 产品工程协作人。
  • 要维护 SKILL.md、AGENTS.md 和交付目录规范的平台工程师。