抖音作品实时搜索

要解决什么问题

做抖音选题、竞品对标或舆情复盘时，手工在 App 里翻视频和评论很难规模化：你往往只能看到一页结果，也很难把某账号的历史公开作品、某条视频下的评论结构化成可对比的数据。更麻烦的是，若用登录态爬虫或自动化脚本，容易触发平台风控。

本技能面向公开可见的抖音数据：在配置 GUAIKEI_API_TOKEN 后，通过 Node.js 本地调用完成检索与批量抓取，结果写入技能目录下的 logs，便于二次分析或写进营销报告。

核心能力与用法

• 关键词搜索：按关键词检索公开视频，支持按点赞或最新等维度排序，用于找高赞样本、观察近期内容分布。
• 对标账号作品：批量拉取指定抖人的公开作品列表，做内容策略与更新节奏对比。
• 评论详情：针对具体作品获取评论数据，辅助舆情方向判断。
• 实时热榜：读取抖音热榜，用于热点跟踪与选题参考。
• 批量与导出：单次任务可获取较多条目（文档称最多约 1 万条量级），内置批量操作；输出为 JSON 日志，命名规则随任务类型区分（如搜索、作品、评论）。

典型路径：先关键词 + 点赞排序筛爆款样例 → 需要深挖时再拉评论或整号作品 → 需要追热点时查热榜。参数与入参/出参结构可参考技能 assets 目录中的 JSON Schema 说明。

边界与注意点

• 仅支持公开内容，私密或隐藏作品不在范围内。
• 必须正确设置环境变量 GUAIKEI_API_TOKEN（在技能官网开通）；无权限或 TOKEN 未配置时会直接报错。
• 搜索为空时可尝试更常见的关键词，或将时间范围参数 --time 设为 0（全部时间）。
• 数据用途应限于个人或团队内部分析，勿违规对外分发；TOKEN 勿泄露。