学术论文工作流
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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_1a99cb00/supervisor-skills。
技能介绍
你在解决什么问题
写论文往往不是「缺一段 prose」,而是卡在阶段边界:还没锁定选题就要 deep survey,benchmark 论文和技术论文的 Introduction 结构完全不同,图要从截图还原成可编辑的 Draw.io,投稿前又缺少按 reviewer 视角的自检清单。单轮对话里混用这些任务,模型容易用技术论文模板去写 benchmark,或在没有检索能力时硬编 survey。
技能如何组织
@user_1a99cb00/supervisor-skills 是一套按流水线阶段拆分的 supervisor 路由套件(港科大语境下开发):每个子技能只负责一个 phase,任务跨边界时在子技能之间显式路由,而不是在一个超长 prompt 里包办一切。
常见路由(摘自 Usage 表):
- 评估想法 →
idea-evaluator - 深度文献调研 →
deep-research(先冻结含 RQ 的 brief,再系统检索与综述式交付) - 技术论文骨架 →
tech-paper-template;benchmark 规划 →benchmark-paper-template - 写 Introduction / 全文 →
intro-drafter/paper-writer;润色与中译英 →paper-polish - 作图 →
figure-designer;参考图重建为.drawio→drawio-reconstruction - 投稿前审阅 →
pre-submission-reviewer;AI 辅助研究流程 →vibe-research-workflow
文档较完整的子技能示例:benchmark-paper-template 用「五支柱」审计(Research Gap、Construction Pipeline、Evaluation Framework、Empirical Findings、可选 Companion Method)、Introduction 六段逻辑链,以及 §2–§7 骨架;deep-research 要求可检索(Crossref、Semantic Scholar、arXiv 等),无检索能力时应明确说明而非凭记忆写 survey;drawio-reconstruction 强调高保真可编辑 Draw.io(原生元素 + SVG/PNG 分层策略)。
边界与注意点
- deep-research 不是 idea 评判器,也不是单篇论文速查;选题值不值得做应走
idea-evaluator。 - Benchmark 与 technical 的 Introduction 结构不同;勿混用
benchmark-paper-template与tech-paper-template。 - 子技能列表里部分条目在 SKILL.md 中仅为占位(
-),实际能力以各子技能完整定义为准;复杂 benchmark 细节在references/下分文件展开(如 construction-pipeline、checklist)。
使用场景
- 新方向开题前,需要先冻结 2~3 个可回答的研究问题,再产出带证据链的综述而非条目罗列
- 团队在做 Text-to-Vis 类 benchmark,需按五支柱核对 Gap、构建流水线与 Evaluation Framework 是否齐全
- 审稿人要求重画 Figure 2,手头只有论文里的架构截图,需还原为可改文字的 `.drawio` 并保留复杂区域视觉
- camera-ready 截止前,需按 pre-submission 清单逐条自检 Introduction、Benchmark 章节与实验表述
适合人员
- 首次独立撰写 benchmark 论文的博士生,需要在动工建数据前锁定评估维度与 Intro 六段结构
- 负责 related work 与实验章的联培/访问学者,需在两周内完成 deep-research 并对接 paper-writer 骨架
- 实验室 UI 与系统图维护同学,常把组会 PPT 截图批量转成可协作编辑的 Draw.io 源文件
- 有中稿中文初稿的青年教师,投稿前需走 paper-polish 做学术英语改写并配合 pre-submission-reviewer 过一遍