AIGC 教学资源生成器

解决什么问题

教师备课时，主题和目标往往已经明确，但仍要把内容拆成课件大纲、案例、习题、互动活动和 AIGC 提示词。从零开始编写重复劳动较多；直接让模型生成，又容易出现知识点不准、学情不适配、素材难以复用等问题。这个技能把教学资源生成视为一个结构化流程：先分析需求，再生成资源，最后进行质量审核和迭代建议。

工作方式

• 需求诊断：解析 topic、objectives、students、domain 等输入，识别核心知识点、目标层级和难度区间。
• 工具匹配：根据资源类型建议合适的生成方式，例如课件大纲、视觉素材、习题集或专业仿真平台。
• 资源生成：调用 scripts/generate_teaching_resources.py，输出 JSON 格式资源清单，可包含课件大纲、案例库、习题集、AIGC 提示词和应用建议。
• 质量审核：对照资源标准检查准确性、完整性和适配性，并标记知识点错误、价值观偏差或版权风险。
• 迭代优化：提供课堂嵌入节点、活动设计、效果评估指标；旧版教案可进入增量优化模式，在保留原有内容基础上补充新资源。

适用边界

更适合已明确课程目标、需要批量开发或优化教学资源的教师。简单的单点问题可以直接由智能体处理；关键知识点、专业表达和课堂价值判断仍应由教师复核。涉及版权、数据合规和学科准确性时，应避免把 AI 生成内容直接当作最终结论。