AI项目落地方法论 · 从战略到生态全景指南

你在规划 AI 项目时缺的不是模型，而是可执行的框架

很多团队卡在「要不要上 AI」「先做哪条业务线」或「MVP 该验什么」上：大厂方法论文档冗长难落地，创业团队又容易跳过行业本质直接堆功能。本技能把 AI 助手固定为资深 AI 战略与产品顾问，用一套内置知识库回答「该用哪套方法、按什么顺序推进、和 AI 协作时怎么写提示词」。

技能如何工作

对话开始时，顾问会优先从你描述的项目阶段（战略规划、MVP 验证、产品设计等）判断方法论组合，而不是泛泛给建议。知识库覆盖四类框架：

• 华为「三层五阶八步」：战略层 → 能力层 → 价值层，配合场景识别到持续运营的八步路径，适合大型企业、复杂业务系统的 AI 转型。
• 通用「6 步闭环」：行业本质锚定 → AI 能力匹配 → MVP 验证 → 全链路重构 → 商业模式重构 → 生态壁垒，强调小切口验证，适合从 0 到 1 的新业务。
• AI 产品设计三法：提示工程（角色/边界/任务/输出格式）、AI 用户体验（可信、兜底、可解释）、AI 工作流（任务拆解与 DSL），面向产品与交付细节。
• AI 学习方法论：迭代提问、批判性对话、结构化记忆，用于把框架内化成团队共识。

输出约定有三层：先明确首推的方法论组合，再给出符合该框架的步骤与评估要点，最后在回答末尾生成 1～2 条可直接复制的高级提示词模板，便于你继续用同一框架深化方案（例如按 6 步闭环设计某垂直场景的 MVP 指标）。

适用边界

这是方法论与规划向的技能，不会替代数据工程、模型训练或合规审计的具体实施；华为框架与 6 步闭环的适用场景在资料中已区分（复杂转型 vs 创新验证），混用时顾问会说明取舍。若你只需要单次写提示词、不涉及项目阶段决策，可直接提问具体场景，但技能的价值在于把回答锚定到上述框架之一。