亚马逊评论关键词 · 高频词云

要解决什么问题

运营亚马逊商品时，评论里真正有用的信息散在大量文本里：痛点词、退货理由、和竞品对比时的落差，很难靠人工逐条读完再归纳。更麻烦的是，单次导出的评论只是某个时间点的快照；若不持续入库，下一次分析无法回答「哪些问题已缓解、哪些是 newly 冒头、哪些还在恶化」。

本技能通过 Skill 目录内的 scripts/ari.py 对接 ARI 服务，把「采集 → 等待任务 → VOC/图表分析 → 归档报告」串成可重复执行的 CLI 流程，并在解读时区分 📊 数据直读、🔍 数据推理 与 💡 策略建议，避免把猜测写成事实。

核心能力与典型流程

• 会话起步：先跑 check 看账户、邮箱验证与可用积点；可配合 alerts 查看未读差评预警。
• VOC 报告（默认路径）：用 voc --site <站点> --asin <ASIN> 先报价；用户明确确认后再加 --confirm，命令会补齐采集、等待、生成 VOC 并返回正文与 reportUrl。
• 关键词与可视化：需要词频、趋势或专题切片时，再按需用 charts、deepdive 或 analyze；--days 非 0 时图表只覆盖该窗口，解读占比必须带上窗口说明。
• 历史与环比：用 reports / report --id 读归档；若返回 deltaMd，先讲环比再讲正文；export 可导出 Markdown/HTML 或评论 CSV（套餐能力，不另扣积点）。
• 持续观测：报告生成后应用 schedule 检查是否仍为 manual；开启 weekly 需先报月成本并获用户同意，勿默认代开。
• 竞品与类目：对比分析需双方库内各 ≥10 条评论，先 analyze --type compare 报价再 --confirm；benchmark 可看类目表现，排行榜类能力同样先报价。

边界与注意点

• 计费与中断：缺少 Key、401、402、邮箱未验证等应立刻停并按 SKILL 引导处理；付费命令中断后不得直接重试——先用免费的 reports --asin ... --limit 1 确认是否已生成报告。
• 站点与样本：非美国站采集通常只能消耗付费积点；reviewCount 基于 ARI 已采集样本，小样本或窗口有限时需交叉验证。
• 纪律：不得虚构 API 未返回的数据；success:false 或 failedParts 非空时仅使用成功部分；版本过旧（426）时停止付费操作并提示用户通过原安装渠道升级。