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论文图表包生成器(生成即用·图表包)

论文图表包生成器(生成即用·图表包)

数据分析 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_af163eaa/z-paper-figure-pack。

技能介绍

投稿前卡在「图能看」和「图能交」之间

箱线叠加散点、热力相关矩阵、2×2 组图、双 Y 轴——类型不难选,难的是 matplotlib/seaborn 代码、标注规范、导出 DPI 要在同一套流程里对齐期刊习惯。纯文字教程往往停在「建议用 seaborn」;你仍要自己拼脚本、补误差棒与图例,还要反复试配色是否色盲友好。

技能如何落地文件

激活后 先弹窗确认输出模式,不靠触发词猜意图:

  • 成品:有真实 CSV/文件 → 写出可运行 .py 与 PNG(≥300dpi) / SVG
  • 半填充模板:部分数据 + 占位符,便于改参重跑
  • 模板:骨架与说明,自行填数

随后在同一套交互里多选 图表类型(箱线/小提琴/热力/2×2/双 Y 轴)、配色预设(色盲友好、Nature 等)、数据来源与导出格式。固定输出结构包含:模式与参数回显、选型依据、绝对路径 文件清单、样式说明、修改提示。成品模式约束字体 ≥8pt、对比达标、误差棒/单位/图例齐全。

边界与注意点

  • 需求模糊 时会反问用途、受众、格式与数据,而不是硬画一张图。
  • 实时 API、付费数据、联网抓取 不在范围内,会说明限制并给替代思路。
  • 无数据 可走模板模式;WorkBuddy 外弹窗退化为清晰多选文字,流程不变。
  • 模板与成品严格区分:模板保留占位符,成品必须填实数据,避免混用。

使用场景

  • 投稿前有一组实验分组数据,需要箱线图叠加散点并导出 300dpi PNG 与可改参的 Python 脚本
  • 相关矩阵已算好,要在热力图上标注数值并使用色盲友好 diverging 配色出 SVG
  • 四组对照指标要放在 2×2 子图里,统一字体边距并符合期刊图注习惯
  • 只有部分列的真实 CSV,想先拿半填充模板换数据反复出图再定稿

适合人员

  • 临近截稿、需把真实实验 CSV 直接变成可投稿图与配套 `.py` 的研究生或课题组成员
  • 写方法学章节时要反复换示例数据练 seaborn/matplotlib 写法、偏好模板模式的学习型作者
  • 做 meta 或组学汇总、经常出相关矩阵热力图并要 Nature 风格配色的生物信息分析人员
  • 双量纲指标同图展示(如丰度与 p 值)需双 Y 轴且误差棒图例齐全的数据分析岗