技能介绍

问题在哪

用 AI 写代码很快，但会话一关，往往只剩「能跑」：你很难说清楚为什么这样设计、面试里怎么讲、以及哪些坑是领域通用的。Karpathy 那句 You can outsource your thinking, but not your understanding 说的就是这个落差——vibe coding 可以外包实现，理解还得自己留下。

技能怎么工作

本技能在编码会话结束后（或你主动要总结/复习/看进度时）启动，先按意图做双模式路由：意图明确、上下文够用时走 Auto 直出；表述模糊或多项目混杂时走 Collaborive，最多问 3 个关键问题再执行。

Mode 1 — 生成学习笔记是主流程，深度由 learning.depth（light / standard / deep / auto）决定，大致对应「只抽知识点」到「全量解读 + 陷阱 + 资源搜索 + 日历归档」：

采集：扫描变更文件，硬性要求覆盖 ≥80% 改动文件，并沿 import 至少追踪一层关联代码。
识别领域与栈：标注 backend / frontend 等 domain，以及 FastAPI、React 等 stack。
提炼 3～8 个知识点：每个含定义、实现位置、常见误区；standard/deep 还会写阅读顺序、逐段解释与设计取舍（deep 含「不用 AI 从零重写」指引）。
归档三层结构：topics/ 当日主题笔记（带 YAML frontmatter）、domains/ 领域与栈索引、cards/ 可复用知识卡片；并更新 progress.md 与 calendar/。
费曼自评（可选）：让你标出最陌生的点，调整 🟢🟢 teachable ～ 🔴 exposed 掌握度。

其它模式包括：Mode 2 抽认式复习昨日/指定主题；Mode 3 按领域统计掌握比例与缺口；Mode 4 仅在你说面试/模拟面试时生成 30s/90s 话术与弱项分析；还有 inbox 整理、周总结、学习健康检查等意图标签（见技能内路由表）。

适用边界

不要用：你还在改代码、只要纯 PR review/修 bug、只改 CSS 一行、或非编程话题。
资源推荐：仅 deep 会尝试 WebSearch；搜不到时必须标注「非实时搜索」，禁止编造链接。
面试内容默认不进日常笔记，只有你明确提到面试准备才会走 Mode 4。

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使用场景

用 AI 刚改完一组后端接口（如 FastAPI 登录）后，需要把变更文件提炼成带知识点、代码解读和常见陷阱的当日 Markdown 笔记并归档到 `learning-notes/`。
编码会话已结束，你说「总结今天学的」或「这段代码讲一下」，希望按 `light`/`standard`/`deep` 深度生成笔记、知识卡片，并更新日历与 `progress.md`。
复习前你说「复习昨天的」或指定某次主题，希望先不看代码回忆要点，再对照 `topics/` 笔记做掌握度降级（Mode 2）。
明确要「准备面试」或「模拟面试」时，基于已积累的 cards 与 domains 进度，生成 30 秒/90 秒项目话术和随机技术追问（Mode 4）。

适合人员

计算机专业学生，常靠 AI 完成 lab/小项目，但需要在答辩或期中考前把「为什么这样写」讲清楚并留下可复习笔记。
自学转后端的学习者，Git 里改动不少，却说不清 JWT、路由分层等是否真懂，需要用 Mode 3 看各 domain 掌握比例与 🔴 缺口。
正在投实习或校招的应届生，手里有多个 `topics/` 项目笔记，要把真实技术选型讲成面试里的 30 秒概述与 90 秒深挖（Mode 4）。
同时维护多个 side project 的独立开发者，笔记散落在对话里，想用 inbox 整理、周总结或「今天学的和之前有什么关联」把内容挂回 `domains/` 索引。