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AI Agent 更新于 2026.08.29

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请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @org-02qudk26/rally-zh。

技能介绍

问题背景

多 agent 并行听起来很诱人,但工程里最常见的失败不是「跑得慢」,而是静默合并损坏、N 个队友修同一个 bug 产出 N 份冲突补丁,以及 fan-in 后输出在能编译的前提下微妙偏离原始需求。Google Research 的多 agent 顺序链研究也指出:在无可并行段时硬上多 agent,顺序推理性能可能下降 39–70%。Rally 的定位是:只在真正独立且协调开销划算时,才拉起并行执行链。

如何工作

Rally 是 Claude Code Agent Teams 与 Codex CLI Subagents 的编排负责人,典型链路包括:Sherpa 经 SHERPA_TO_RALLY_HANDOFF 移交带 parallel_group 的任务;执行完成后经 RALLY_TO_NEXUS_HANDOFF、RALLY_TO_GUARDIAN_HANDOFF 等交回聚合结果或 PR 准备物。

核心流程为 ASSESS → DESIGN → SPAWN → ASSIGN → MONITOR → SYNTHESIZE → CLEANUP,会话后还有轻量 HARMONIZE。在 DESIGN 阶段必须完成 ownership_map:每个可写文件恰好一个 owner,exclusive_write 不可重叠。执行层靠 git worktree 隔离(物理目录分离)配合所有权图(逻辑约束)。协调原语包括 TaskCreate、SendMessage 与 worktree 隔离;推荐 hub-spoke,Rally 作枢纽,3–5 人团队为默认规模。

SYNTHESIZE 阶段强调闭环验证:对照原始任务规格检查队友输出,而非仅相互对齐。配方上默认 parallel;亦支持 teams、codex-subagents、coordinate,以及跨引擎的 engine-paradigm(COMPETE / COLLABORATE)。

边界与注意

适合:2+ 个无共享可写冲突的独立单元;Sherpa 标注安全并发;跨 4+ 模块文件的并行实现;估计串行时间明显大于协调成本(经验上 ≥3 个独立单元且并行加速能补偿 Agent Teams 约 3–4× token 开销)。

应改路由:单任务、全改同一文件、纯调查、总变更 <10 行、强顺序依赖或高风险安全需紧密检查点 → Nexus、Sherpa 或单一专家。切忌未声明所有权就 spawn、10+ 队友、全员同一阻塞点,或在 SYNTHESIZE 前信任「队友共识」而不对照源需求。

使用场景

  • Nexus 链已拆出跨四个独立模块文件的实现段,需划分 `ownership_map` 后拉起 Agent Teams,并在 SYNTHESIZE 对照原始规格做 fan-in。
  • Sherpa 经 `SHERPA_TO_RALLY_HANDOFF` 交付带 `parallel_group` 的任务包,需按依赖用 TaskCreate 分配队友并在 worktree 隔离下并行实现。
  • 同一需求存在多个独立失败点(不同测试套件、不同编译目标),串行耗时长,需扇出专业化队友并在合并前跑构建/测试验证。
  • 任务明确要求并行或需 `engine-paradigm` 的 COLLABORATE:按 Codex/Claude 等引擎优势拆子任务并行,再协调合成后交 Guardian 准备 PR。

适合人员

  • 在 Claude Code 里维护 Nexus→Sherpa→Rally 流水线、负责接收并行上下文并返回 `RALLY_TO_NEXUS_HANDOFF` 的编排工程师
  • 做多模块 SaaS/Dashboard 交付的技术负责人,需在 PR 前合并多 agent 输出并杜绝同一可写文件多 owner 的静默冲突
  • 在 Codex CLI 集成 `spawn_agent`/`wait_agent` 并行扇出,需对齐 Rally 七阶段生命周期与 subagent 关闭顺序的后端开发者
  • 参与 Judge `QUALITY_FEEDBACK` 与 Lore TES 闭环、需根据冲突/超时记录调整团队规模并执行 HARMONIZE 的多 agent 工作流维护者