渠道 CRM 数据提取器

要解决什么问题

移动归因与 CRM 导出往往是整张表：同一文件里混着多个 Channel、多种 Media Source 和不同 Event Name。做渠道复盘或对外对账时，你通常只需要某一渠道在某一时间段内的事件明细，而不是在 Excel 里反复筛选、复制粘贴。

本技能面向 AppsFlyer CSV 或结构相近的 CRM 数据，把「按渠道抽数 + 附带简单统计」收成一条可重复执行的流程。

技能如何工作

核心思路是：在原始表上叠加一组可组合的过滤条件，再写出文件并生成摘要。

常见条件包括：

• 渠道匹配：精确或模糊匹配，例如 Channel == 'channel_a_mob'
• 媒体源：按 Media Source ID 过滤，例如 Media Source == 'xxx_int'
• 日期范围：按 Event Time 限定区间
• 事件类型：按事件名过滤，例如 Event Name == 'af_purchase'
• 仅 Primary：只保留首次归因，Is Primary Attribution == true

执行完成后会得到两类结果：

• 数据文件：Excel/CSV，内容为过滤后的渠道明细
• 报告：总条数、去重用户数、事件类型分布、数据覆盖的日期范围

捆绑脚本 extract_channel.py 负责实际抽取；运行环境需 pandas 与 openpyxl（用于 Excel 写出）。

适用边界与注意点

• 字段名与 AppsFlyer/CRM 导出列需与技能文档中的条件写法一致；列名或格式差异时需要先对齐表头再跑脚本。
• 「模糊匹配」的具体规则取决于脚本实现，复杂正则或多表 join 不在 SKILL 描述范围内。
• 大文件全量加载会吃内存，极宽 CSV 建议先抽样确认列类型与日期解析是否正常。