市场分析(产品)
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技能介绍
要解决什么问题
做 Amazon 美国站品类调研时,常见痛点是:周度 Top100 要从 Sorftime 按周拉取、品牌销量要按 Top100 内全部 ASIN 聚合,还要把 KPI、趋势、竞品 ASIN 追踪写进同一份可读报告。手工拼 Excel 和图表容易在周次切换、价格带子品类过滤时出错,且 Sorftime 会回溯修正历史销量,直接复制旧报告数据往往与当前 API 不一致。
技能如何工作
本技能把请求解析、MCP 取数、指标计算、HTML 渲染串成固定流水线:
- 触发:识别「生成/更新某品类 Wxx–Wxx 市场报告」「分析类目 Top100」「追踪竞品 ASIN」等表述。
- 参数:提取品类名、
NodeID、近 6 周周期(按当前日期自动算周范围)、各品类内置竞品 ASIN 清单,可选价格条件(如price ge 90)。 - 数据:通过 Sorftime MCP 的
category_report_from_history对每周分别调用(周度数据不用月度 trend 接口);可选 SellerSprite MCP 做关键词/竞品补充;竞品行从每周 Top100 中匹配 ASIN。 - 校验:禁止估算/插值;禁止复用旧 HTML/JSON;生成前后做重叠周对比、自营占比与销量/均价异常阈值检测。
- 输出:读取
assets/template.html,仅替换{{KEY}}占位符,用 Chart.js 4.4.0 渲染 9 张固定类型图表,覆盖 KPI、销量趋势、品牌格局、自营 vs 第三方、价格、竞品、热销产品与运营建议等 9 大板块;交付前跑 JS/内容与跨品类残留自查。
适用边界与注意点
- 报告默认面向 Amazon US,数据口径以 MCP 返回的 Top100 统计与品牌汇总为准。
- 空气净化器、两类除湿机等品类需先确认
NodeID;压缩机/半导体等需按价格区间在当次 API 结果上重新过滤,不能沿用旧报告过滤结果。 - 模板结构不可改,分析文案须基于当前品类数据重写,避免跨品类数值对比或模板品牌名残留。
使用场景
- 品类例会前,需为指定 NodeID 生成近 6 周 W 标签的 Amazon US Top100 市场 HTML 报告并预览交付
- 用户说「把塔扇报告更新到 W23」,需自动计算周范围、拉 Sorftime 每周 category_report_from_history 并填充模板
- 需追踪取暖器/净化器等内置竞品 ASIN 清单,在每周 Top100 中提取销量、排名与均价写入竞品表
- 做压缩机除湿机报告时,需在当次 API 的 Top100 产品上按 price ge 90 过滤后再算 KPI 与品牌份额
适合人员
- 负责 Amazon US 单一环境电器品类的品类经理,需周期性输出含九板块解读的周度市场报告
- 日常用 Sorftime 看类目 Top100 的跨境电商数据分析师,要把多周数据落成结构统一、可分享的 HTML
- 品牌方竞争情报同事,需对照清单内 10–12 个竞品 ASIN 观察近 6 周在类目 Top100 中的排名与销量变化
- 小家电出海团队运营负责人,关注类目自营占比、均价走势与 Top3 品牌集中度,用于选品与定价讨论