AI 法律合同审查

要解决的问题

中文合同审查常卡在风险点分散、依据不够具体、后续跟踪缺失。PDF、Word、扫描件、纯文本格式不一；风险等级、修改建议、法条依据容易混在一起；历史合同、履约节点、对方主体风险复发也缺少沉淀。该 Skill 把审查流程拆成可复用的命令行工具，而不是让工程师手动翻条款。

如何工作

核心链路是：文本提取 → 结构解析 → 规则引擎 + LLM 语义审查 → 报告生成。规则引擎负责确定性检查，LLM 负责语义风险；可按 --scope、--role、--industry 切换全面/重点/快速审查、甲乙视角和行业专项。输出包括风险分级、修改建议、合规依据和 report.md 等结构化报告。

• 条款库与修订稿：匹配 275 条标准条款，--revise 可生成带红色删除线、绿色替换文本、灰色批注的修订稿；无 python-docx 时降级为 Markdown 对照。
• 法条与类案支撑：--legal-base 关联民法典合同编、公司法、司法解释；--guiding-cases 和 --case-law 提供最高法指导案例要点、裁判倾向摘要。
• 台账与检索：审查结果可回填 SQLite 台账，记录合同号、对方主体、金额、付款节点、到期日；--archive-search 支持历史合同倒排索引、BM25 召回、多维过滤。
• 多合同分析：--risk-trend 聚合风险类型频次、红级条款占比、同一对方主体历史风险复发；--negotiate 对比多版本合同识别必争/可让步条款；--align 支持中英、中日、中韩段落对齐与版本差异检测。

适用边界

该工具适合初筛、条款比对、审查底稿和履约节点跟踪，但不能替代执业律师意见。扫描件 OCR 可能误识别金额、日期、主体名称；跨境合同涉及多法域时应咨询目标法域律师；若通过 --text 或外部 LLM API 处理敏感合同，需注意文本离开本地环境的风险。