Fal 工作流

要解决什么问题

在 Fal 等平台上把多个 AI 模型串成一条流水线时，最终产物往往是工作流 JSON：节点、连线、输入输出都要符合平台 schema。手写容易漏字段、版本对不上，或不清楚常见编排模式（例如先预处理再推理、多模型分支合并）。

技能如何工作

本技能面向「生成用于串联 AI 模型的工作流 JSON 文件」这一具体任务，提供指导与模式，而不是替你跑 Fal API。典型用法是：你说明目标链路（模型顺序、每步输入输出），Agent 按技能里的约定产出或修正 JSON 结构，使其可导入或提交到 Fal 工作流。

核心能力包括：

• 理解 Fal 工作流里节点与边的常见组织方式
• 按串联场景给出 JSON 骨架与字段含义说明
• 在需求变更时迭代结构，避免只堆模型名而无可执行图

适用边界

技能侧重生成与结构化工作流定义；运行时鉴权、配额、具体模型 ID 以 Fal 文档与源仓库为准。复杂自定义算子或平台未公开字段，需对照官方 schema，不宜完全依赖通用模板。