高风险行为识别分析工具

解决什么问题

独居老人、慢病患者等群体的高风险事件往往依赖人工看护或事后查看录像。该技能面向图片、视频、本地文件和网络 URL，把“是否出现高危行为”从人工判断变成可调用脚本的分析流程，帮助快速识别跌倒、异常滞留、异常行为，以及心梗/脑梗等突发疾病的视觉前兆，并生成可追踪的结构化报告。

技能如何工作

核心能力覆盖 fall、behavior、health 与 all 四种分析模式，可基于视觉线索、姿态估计和多模态健康风险识别输出识别结果、预警等级和建议。关键步骤包括：准备输入源、执行风险分析、获取报告链接、查询历史报告。常用入口是 python -m scripts.risk_analysis，参数如 --input、--url、--list、--mode、--threshold 和 --alert。历史报告只从云端接口读取，并以 Markdown 表格返回；用户身份参数由脚本内部关联，不需要手动传入。

适用边界

支持 mp4、avi、mov、jpg、png、rtsp、http/https 等输入，视频大小上限为 200MB。输出为辅助判断结果，不能替代专业安防或医疗诊断；实时流检测触发预警后，仍需人工确认事件与处置。