多平台舆情监测

解决什么问题

当团队需要持续跟踪品牌、产品、公司或话题在社媒与新闻中的表现时，人工检索容易漏掉平台、混入过期内容，也难以形成可复核的情感与风险结论。这个技能把关键词舆情监测拆成一套明确流程：确认范围、多平台搜索、结果时间校验、重点详情抓取、情感风险标注与报告生成，适合处理“最近几天某品牌有没有负面”“某话题在哪些平台发酵”“定时推送负面预警”等任务。

它如何工作

技能会先要求明确 关键词 和时间范围；若未指定则默认最近 7 天并提示用户。随后按批次执行 web_search，覆盖微博、知乎、B站、头条、网易、腾讯新闻、澎湃、新浪、搜狐、36氪、虎嗅、IT之家、人民网、新华网、财新、小红书、公众号与百家号等来源，并加入负面/正面专项查询。

关键约束是结果后过滤时间：不依赖搜索参数中的时间过滤，而是检查标题或摘要中的日期，超出范围的条目直接丢弃，避免用过期内容填充报告。对高价值链接再使用 web_fetch 抓取正文，优先官方声明、权威媒体和深度分析，随后按正面、负面、中性、混合与风险等级整理，并依据 report_schema.md 输出结构化数据。最后通过 generate_report.py 生成 HTML 报告，包含舆情概览、情感分布、平台热度、明细条目、风险预警与建议。

它也支持定时模式：解析“每天 7 点”“工作日 9 点和 18 点”等表达，创建独立 scheduled_task，可按需暂停、恢复、修改频率、追加关键词或立即执行。

适用边界与注意点

这个技能更适合中文互联网舆情与社媒/媒体提及监控，重点在公开网页可检索内容。它不会保证所有平台都完整覆盖，也不会绕过登录墙；若某平台在时间范围内没有内容，应如实标注。使用时需要给出明确关键词和时间范围，关注维度越具体，报告越聚焦。