健康管理助手

要解决的问题

很多健康评估类对话容易变成模型自由发挥：用户只给出零散症状，Agent 自行组织建议，缺少统一的输入结构，也难以追溯风险判断来自哪里。这个技能把流程拆成 信息采集、后端模型调用 和 结果透传 三段，让本地助手更像数据采集与展示层，而不是直接生成医疗结论。

工作流

• 结构化采集：引导用户填写姓名、年龄、性别、地域、职业、既往病史、家族遗传史、生活方式、用药史、过敏史等信息；女性场景会追问生理周期、备孕、孕期、哺乳期等特殊状态。
• 检验信息接入：支持用户输入体检报告、化验单或检验单文本；如果平台支持图片，也可以提示上传图片并提取文本，尽量保留指标信息。
• 调用后端模型：将采集到的信息与对话上下文一起提交给 cyzh-cfc 模型接口，使用流式输出，temperature 为 0.7，max_tokens 为 2048。API Key 通过指定接口动态获取并在进程内缓存，避免明文写死在配置里。
• 结果无损呈现：技能要求完整输出模型返回内容，保留阶段推理、Markdown 表格、加粗和风险标识等格式，不做总结、删减或二次解读。
• 可选 HTML 报告：在用户明确需要时，可使用模板占位符生成报告页面，包括筛查链接、咨询热线、风险值、风险等级、体检数据表、疾病风险卡片和干预建议等字段。

适用边界

这个技能更适合作为健康信息整理与报告展示入口，不适合作为诊疗依据。模型输出只供参考，急危重症仍应立即就医；如果后端接口超时或报错，应向用户说明稍后重试，而不是用本地知识补写医疗建议。