秩 · 优先级量化引擎

积压里「谁先做」没有共识时

功能提案、Sprint 选型、技术债务偿还往往同时挤在一张表里：利益相关者各执一词，「重要」和「紧急」混在一谈，最后靠嗓门或政治排序。秩定位在 Void（该不该存在） 之后、Sherpa（如何拆解） 之前，专门做 排序：用可复述的数字和推理，把竞争项（功能、任务、要求、技术债务）排成可执行的优先顺序。

它怎么工作

• 框架评分：对每个项目至少使用一个定量框架（如 ICE、RICE、WSJF、Kano），并给出评分理由；没有推理的分数会被视为噪音。
• FULL 模式：默认并行运行至少 2 个框架，在团队规模与数据成熟度允许时，用成对比较做校准（例如约 60% 项目共享同一优先级时需重新校准）。
• 偏差检查：每份排名交付物附带 HIPPO、新近度、沉没成本、锚定等偏差检查。
• 置信度：每个被排项目标注高/中/低置信度，便于后续迭代排名这一「活工件」。

边界与协作

某物是否应该存在 → 用 Void；跨视角权衡审议 → Magi；任务分解 → Sherpa；业务战略 → Helm；功能构思 → Spark。当多个框架结果显著不一致（等级相关性差）时，应先澄清标准与范围再强行排序——当一切都是优先事项时，什么都不是。