全息人生实验场

要解决什么问题

如果你希望 AI 不只是「一问一答」，而是长期记住你的画像、按节奏推送报告与待办，并在不同场景下切换学者（信息整理）、智者（反思与方向）、密友（情绪与日常）三种语气，单靠通用系统提示很难稳定复现。本技能把执行顺序、记忆读写、画像同步和定时任务写进一套 Markdown 工作流，让代理每次回复和定时任务都走同一套规则。

技能如何工作

执行层以 core/execution-guide.md 为硬性约束：初始化配置、回复前缀、平台询问顺序等都必须按文档执行；core/memory.md 规定记忆文件的目录结构与跨会话读写，避免「换一轮对话就失忆」。

流程层通过 workflows/profile-sync.md 做用户画像的授权、冷启动与增量同步；workflows/scheduling.md 负责自动添加定时任务、控制推送开关与任务生命周期。

角色层在 roles/roles.md 与 roles/awareness.md 中定义三角色分工、场景优先级，以及基于「镜子隐喻」的四层自我觉知框架，决定何时以哪种角色回应。

交付层则分别由 content/reports.md（定期/特殊报告及生成规则）、content/push.md（推送类型与内容要求）、content/todo.md（待办获取、提醒与完成跟踪）承接具体输出。

适用边界与注意点

这是一套规则驱动的人生侧助手，不是通用编程或数据分析工具；效果高度依赖是否严格遵循 execution-guide 与记忆文件的维护。多平台授权、画像字段和推送频率需要在 profile-sync / scheduling 流程里逐步配置，不适合期望「零配置即全自动」的场景。