智能出题与问卷生成 PROSL

要解决什么问题

培训负责人要把课件变成单元测验，HR 要把制度要点做成认证题，产品同学要设计满意度问卷或用户访谈提纲——需求往往只有一句「帮我出一套题」，却缺少对象、知识点范围、题型结构和是否带解析/评分标准。更麻烦的是，题量一多就容易出现歧义题干、客观题答案不唯一、主观题无法判分，或问卷里双重提问、选项不互斥。

本技能（smart-question-generator）的定位是：把模糊需求澄清成可执行的生成任务，再交付能直接用的题目方案，而不是一次性堆题数。

技能如何工作

它覆盖四类场景：考试/测验、问卷/调研、访谈提纲、已有题库的质量检查与优化。当信息不完整时，默认先走引导流程（除非用户明确要求「直接生成草稿」）：

1. 确认场景（测验 / 题库 / 问卷 / 访谈 / 质检）
2. 明确对象与目标（谁答、要测记忆/理解/应用还是满意度/行为）
3. 锁定内容范围（主题、知识点、参考资料或需避开的内容）
4. 约定输出规格（题量、题型、难度比例、分值时长、是否含解析与评分标准）
5. 给出简短生成方案并确认，再出初稿

考试类输出通常带编号、题型、知识点、Bloom 层级、难度、分值、题干、选项、正确答案、解析；主观题强调可执行评分标准。问卷/访谈类会标注维度、问题类型、设计意图、可选追问与分析口径。生成后会做质量自检（覆盖范围、歧义、答案唯一性、难度分布、诱导/偏题等），并询问是否调整难度比例、增减题量或导出为表格/Word/Excel/问卷平台格式。

未指定参数时有默认约定（例如约 10 道题、简单/中等/困难约 3:5:2），并在输出前说明。

适用边界

• 普通写作、资料摘要或数据分析不应强行走本技能。
• 无参考资料时，只能说明基于通用知识框架生成，不能声称完全贴合某教材或内部制度。
• 敏感、歧视、隐私侵犯类题目应拒绝并给出合规替代；知识点过多而题量过少时会提示覆盖不足。