竞品推广策略与资源投入分析
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @baitongai/competitor-promotion-strategy-and-resource-input-analysis。
技能介绍
要解决什么问题
做市场与投放决策时,你往往只能看到自家渠道的消耗与转化,却缺少对竞品推广节奏、渠道组合与资源投入强度的可比视角。手工扒公开信息、拼表格,很难形成稳定、可复用的分析框架,也容易被单次样本带偏。
本技能面向竞品推广策略与资源投入这一具体问题:把「对手在推什么、大概往哪投、投入结构如何」整理成工程师能继续推演和校验的结论,而不是泛泛的行业点评。
技能如何工作
该能力由百通 AI 服务平台托管,属于受保护 Skill。执行路径不是「直接按本地 SKILL.md 开跑」,而是先过授权门禁,再拉取云端受保护指令:
- 授权检查:通过
scripts/auth.py完成本地凭证缓存、WorkBuddy 用户绑定与平台校验;只有 stdout 出现AUTH_OK才允许继续。 - 受保护内容:授权通过后运行
scripts/protected.py,成功返回 protected instructions 后,必须严格按返回内容执行后续工作流,不得用本地摘要或历史上下文替代。 - 业务侧预期(由技能名称与分类界定):在数据分析语境下,对竞品推广策略与资源投入做结构化梳理与对比,输出可支撑投放与竞争情报判断的材料。
鉴权失败时技能要求立即停止业务推理,并向用户明确报告 stdout 信号与 stderr 关键信息,禁止静默重试或「先给结果再提鉴权问题」。
适用边界与注意点
- 未拿到
AUTH_OK或未成功拉取 protected instructions 时,不应产出任何分析结论。 - 不要在对话或命令中暴露 AppKey / AppSecret;绑定流程依赖 WorkBuddy 的 JWT,而非手工拼密钥。
- 本资料未展开具体数据源、指标口径与输出模板;实际步骤与字段定义以云端 protected instructions 为准。若两次授权/拉取仍失败,应视为数据服务暂不可用,停止重试。
使用场景
- 准备新一轮渠道投放前,需梳理同赛道竞品近期推广渠道与资源投入节奏,作为自家预算与排期对照。
- 季度营销复盘时,要把各竞品可观察的推广动作与投入结构整理成可横向对比的分析材料。
- 撰写竞争格局或投放策略汇报时,需将散落的竞品推广信息归纳为策略与资源投入的结构化结论。
- 在 WorkBuddy 与百通 AI 环境下,须先完成 `auth.py` 授权并通过 `protected.py` 拉取指令后再跑竞品分析流程。
适合人员
- 负责多渠道投放预算与排期的增长或市场负责人,需要竞品资源投入侧的可对照依据。
- 竞争情报或市场研究岗,需定期把竞品推广策略与投入结构输出为可复用的分析材料。
- 在百通 AI 平台使用受保护 Skill 的数据分析实施人员,须按授权与云端 protected instructions 执行。
- 向业务方交付竞品投放洞察的产品或战略分析岗,要求结论可推演、可核验而非行业套话。