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Agent 迭代引擎

Agent 迭代引擎

AI Agent 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_ef64daef/diedai 到你的 AI 助手中。

技能介绍

问题

很多 Agent 完成任务后只留下对话：错误、用户纠正和有效做法没有被沉淀，相似场景仍会重复试错；如果把全部历史写入记忆文件，又会出现规则膨胀、过期经验互相冲突。

工作方式

  • 分层日志：将 学习、错误、需求 分开记录，并按来源加权，例如 用户纠正 高于 自主发现，单次偶然 更低。
  • 经验提炼：从任务、对话历史或 MEMORY.md、TOOLS.md 提取结构化卡片，并提示相似重复项。
  • 晋升与冲突检测：满足权重、复现次数等条件的经验可写入 SOUL.md、TOOLS.md 或 AGENTS.md，矛盾规则需人工裁决。
  • 生命周期管理：长期未复现的经验会衰退、归档，可用 搜索、成长报告 和导出回看成长轨迹。

适用边界

适合持续迭代、需要复用规则与工具经验的 Agent 工作流。它不是全自动裁判：晋升确认、阈值调整、摘要质量仍需人工判断。

使用场景

  • Agent 执行命令失败或收到用户纠正后，把原因、上下文和修复方式记录成可检索日志。
  • 任务结束后，从 `task.json`、对话历史或 `MEMORY.md` 提炼经验卡片，避免相似任务重新试错。
  • 当某条工具规则多次被验证有效，评估其是否可晋升到 `TOOLS.md` 或 `AGENTS.md`。
  • 经验库变多后，定期执行衰退计算和成长报告，查看哪些规则仍活跃、哪些需要归档。

适合人员

  • 需要让 Agent 记住工具踩坑经验、错误修复方式和用户纠正的工程师。
  • 维护 `SOUL.md`、`TOOLS.md` 或 `AGENTS.md` 等规则文件的 Agent 开发者。
  • 希望把任务复盘结果沉淀为可检索、可晋升、可归档经验的自动化负责人。
  • 负责审查 Agent 成长报告，并判断哪些经验应进入正式规则库的团队成员。