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AI Coding Agent 情报日报

AI Coding Agent 情报日报

数据分析 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_4763bdb3/ai-coding-daily。

技能介绍

要解决什么问题

跟踪 AI Coding、Agent、LLM 工具链的更新,信息散在 GitHub Trending、Hacker News、各家博客 RSS、ArXiv 以及没有稳定 RSS 的官网 changelog 里。人工逐站刷一遍成本高,还容易漏掉门槛内的项目(例如 Star 增量、HN 分数)和同一产品碎片化多条动态。

技能如何工作

工作流以并行采集 → 补充检索 → AI 成稿为主:

  • Step 1:同时跑 fetch_github_trending.py、fetch_hn.py、fetch_rss.py(或 fetch_all.py 一键输出 JSON);单个源失败会跳过并在文末注明。
  • Step 1.5:对 Anthropic、Claude Blog、DeepMind、Mistral、Cursor、GitHub Blog、OpenAI 等无 RSS 源,用 web_search 拉最近 7 天文章,再用 web_fetch 或 defuddle 取标题与约 300 字摘要;时间紧时优先 Anthropic/Claude、GitHub Blog、OpenAI。
  • Step 2(可选):若有 all-net-search-read,可补采机器之心、量子位、AI 科技评论等公众号近 24 小时内容。
  • Step 3:按 references/template.md 与 references/sources.md 筛选(如 GitHub 今日 Star 增量 >200、HN >100、核心 RSS 全收、ArXiv 仅 Agent/Coding/Tool Use 相关),合并同公司同期多条为一条行业动态;每条附不超过 80 字的「臣按」点评;选出 1~2 条头条。
  • Step 4:在对话中输出完整日报正文;是否发布到学城、飞书、Notion 等由你指定,技能本身不强制自动发布。

适用边界与注意点

  • 链接必须来自采集结果,GitHub 须为真实 https://github.com/{owner}/{repo},宁可无链也不造假链。
  • GitHub Trending 依赖 HTML 解析,遇反爬需等待或手动兜底;境外 RSS 可能需要 HTTP_PROXY。
  • 学城(citadel)认证异常时可 oa-skills citadel --clear-cache;无 all-net-search-read 时仅跳过公众号板块。
  • 定时自动化依赖 CatDesk(如工作日 9 点)时,需自行配置触发与发布目标。

使用场景

  • 工作日早上需要把 GitHub Trending、HN 与核心 RSS 收成一份 AI Coding 领域日报,再按模板写「臣按」并选头条
  • 某几家官网没有稳定 RSS,要用 site: 搜索补采 Anthropic、Cursor、OpenAI 近 7 天 changelog 再并入行业动态
  • 团队内网学城要发固定结构的 Agent/代码生成情报,需先跑 fetch_all 出 JSON,再按 sources.md 门槛筛项目与论文
  • 同一产品一周多条 blog 更新,成稿时要合并成一条行业动态并保留各原文链接,避免日报碎片化

适合人员

  • 负责维护团队 AI 工程知识库、需每日同步 Coding/Agent 产品动态的 Tech Lead
  • 写 AI 工具链 Newsletter 或内部分享,要统一 Star/HN/RSS 筛选规则与链接校验的编辑
  • 跟进 Claude、Cursor、Copilot 等竞品发布,需并行采 RSS 与 web_search 并合并同厂商更新的分析师
  • 用 CatDesk 做定时触发的运维,要把 fetch 脚本失败跳过策略写进日报末尾说明的自动化维护者