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个股公开数据速读(A股 · akshare)

个股公开数据速读(A股 · akshare)

行业专业 更新于 2026.08.29

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_5cc4cdb8/hekouwang-stock-data-reader-skill。

技能介绍

要解决什么问题

做 A 股个股内容时,营销号摘要和纯新闻复读都不够:读者往往想看资金博弈、席位结构、利润质量这类可核对的数据,而不是一句「利好利空」。同时,公开发布必须守住不荐股、不预测、不给买卖点的红线——很多自动化脚本只能吐 JSON,既难合规,也难直接变成公众号/头条可用的图文。

技能如何工作

本技能走「数据正确 → 中立复盘文案 → 可发布贴图/长文」的固定流水线,数据源以 akshare 为主(乐咕估值、东方财富资金流与龙虎榜、sina 财报与日 K),免费且无需 API key。

典型步骤:

  • 用 scripts/fetch.py 拉取并探针连通性(日 K 优先 sina 的 stock_zh_a_daily,避开受限网络下常被挡的 eastmoney 历史接口)。
  • 用 scripts/analyze.py 把原始数据算成 analysis.json(含龙虎榜对称度等栏目指标)。
  • 用 scripts/build_report.py 按 references/report-structure.md 的固定栏目出数字正确的初稿(价格/估值轨迹、主力进出与「涨着出货」类反差日、龙虎榜通道盘 vs 机构、净利 vs 经营现金流、分部毛利、资产负债与风险线索)。
  • 文案按合规框架润色后,经 templates/screenshot.js 等流水线出 1080×1350 贴图(默认 V2 米白,可选 V3 财经风)。

差异化在于:挖资金与结构内核、内置 references/compliance.md 护栏(文末固定风险提示)、产出面向发布而非裸数据 dump。

适用边界与注意点

  • 必先读 references/compliance.md:命中买入/卖出/目标价/翻倍等表述需停下改写;小红书等渠道另有形态限制。
  • build_report.py 只保证指标与数字口径;中立叙述需人/LLM 二次润色,再截图交付。
  • 受限网络下筹码等非核心接口可能失败;第三方营销数字一律以 akshare 财报/乐咕口径为准。
  • 对外发布版需注意字体路径相对内嵌(见 templates 注释),依赖内容工厂字体资源。

使用场景

  • 财经栏目按「3 天一只」上新股票代码时,用 fetch→analyze→build_report 拉齐固定栏目指标并生成 8 张贴图初稿,再润色后发公众号与头条。
  • 要把某只 A 股写成中立复盘长文时,从 akshare 取乐咕估值、主力进出与 sina 财报,用 analysis.json 核对营销号常错的净利与现金流口径。
  • 换机或新服务器搭采编环境时,先跑 bootstrap 与 fetch.py --probe,确认 akshare 与日 K(sina 源)可连再开始当期选题。
  • 稿件命中买入/目标价等表述需改写时,对照 references/compliance.md 与 title-checklist,保留文末固定风险提示后再截图对外发布。

适合人员

  • 运营 A 股个股公众号/头条、每期必须带固定风险提示且不能写买卖点的财经采编
  • 自建「拉数→算指标→出贴图」流水线、依赖 akshare 免费源做主力与龙虎榜复盘的自媒体分析写作者
  • 对接会勇禾口王内容工厂截图链路、需要 V2/V3 贴图规格与 report-structure 固定栏目的工厂 B 财经执行同学
  • 做分部毛利与资产负债结构解读、希望初稿数字与 akshare 财报/乐咕口径一致后再人工润色的研究型内容作者