提示词自动增强

要解决什么问题

在 Agent 或对话式工作流里，用户经常用一句话交代需求：「帮我写个简历」「Python 数据分析」「整理一下数据」。这类输入往往缺少角色、产出格式和约束，模型只能猜意图，结果容易偏题或需要多轮追问。

本技能在不强行打断明确指令的前提下，对「过短 / 模糊」的输入做结构化补全，把需求变成可直接执行的高质量 prompt，再经用户确认后执行。

如何工作

触发：收到指令后先做自动检测；满足「长度过短、缺少目标、缺少约束、缺少角色、歧义风险」等维度中的任意 2 条即进入增强。用户说「直接做」「不用增强」，或指令已较完整（≤50 字且含 ≥4 个要素）、纯闲聊等，则不触发。

增强流程：

1. 意图解析 — 从原文提取核心要素。
2. 缺口诊断 — 对照 PROMPT 六要素（Persona、Result、Output、Material、Principle、Tone）查缺。
3. 增强生成 — 按通用或场景模板（内容创作 / 代码技术 / 分析报告）补全；拿不准的项用括号标 【待定】，先展示增强版 prompt，再请用户确认或补充。

待定项策略：待定 ≤3 个则逐项列出；>3 个则优先问最关键的 2～3 个，其余用合理默认并说明；无法推断时给出 2～3 个选项。

边界与注意

• 保留原意：增强是补充信息，不是改写用户真实意图。
• 勿过度增强：如「查天气」「翻译成英文」等任务已足够明确时直接执行。
• 效率：渐进确认，一次最多聚焦约 3 个关键待定项；增强后长度不宜超过原指令约 5 倍。
• 文化适配：中文场景避免生硬套用英文 prompt 话术。