技能介绍

你在什么场景会踩坑

给客户写基于 腾讯云 ADP（Agent Development Platform） 的智能体方案时，常见问题不是「缺功能」，而是 把 ADP 和 Agent Portal 混写：前者负责「造 Agent」（RAG、Workflow、Multi-Agent、插件、评测等），后者负责「管 Agent」（统一纳管、路由、可观测、成本与安全）。另一类坑是把 电商/OA/LMS、IoT 接入、GPU 渲染、区块链存证 等业务系统或其它云产品，当成 ADP 自带能力写进招标参数，交付阶段会对不上平台真实边界。

这个技能怎么帮你做方案

技能把 ADP 归纳为 六大模块（RAG、Workflow、Multi-Agent、插件与模型广场、应用评测、企业级能力），并给出 场景痛点 → 首选能力 → 组合搭配 的选配矩阵，例如：知识问答不准优先 Agentic RAG + OCR 与知识库运维；重复人工流程用 Workflow + 参数提取与代码节点；复杂多步任务配 Multi-Agent；报表类需求配 Text2SQL 与数据库节点。

使用流程上强调：先对照官方信息源 更新能力认知，再明确行业场景、数据源与部署形态，然后按矩阵出方案，并用 命名规范 与 红线检查清单 过滤误写项（Portal 管理能力、完整业务系统、非 ADP 指标等）。输出前每条能力都应能在六大模块章节里找到依据，指标优先引用 SKILL 中列出的官方公开数据。

适用边界

ADP 的 Workflow 是对话与 AI 流程编排，不等于 OA 审批流；GraphRAG 是检索增强手段，不是 OWL/SHACL 本体建模平台。
插件广场覆盖面广，但不承诺 FFmpeg 级视频编辑、电商营销引擎等万能能力。
本技能是 方案顾问与材料评审，不替代 ADP 控制台上的实际开发与联调验证。