AI多轮对话一致性自检器

问题从哪来

多轮对话里，用户往往分散地约定格式、交付物和语气：「以后用表格」「路径用绝对路径」「不要 emoji」。模型每轮都说「好的」，下一轮仍可能回到列表或相对路径——缺的不是理解，而是输出前对照历史约定的纪律。

技能如何工作

一致性自检器从对话历史里只提取用户明确说出的要求，归档为「一致性规则清单」，并在每次面向用户的输出前逐条自检：

• 规则提取：覆盖格式、命名、交付、风格、边界五类；同类合并，标注来源轮次，不推断隐含偏好。
• 输出前自检：交付前对照清单；结果分为通过、可静默修正的偏离、需说明的违规。
• 自动修正：格式（列表→表格、去 emoji）、交付补全、风格压缩等能结构化解的偏离直接改；可能改变语义的修正会标注供你确认。
• 规则演化：新增、修改、删除与冲突以最新表述为准；你可随时说「看一下当前的规则清单」审查或改规则。

加载本 Skill 后默认全量自检：不自检不输出（除非你明确说「这次不用自检」或清单为空）。自检过程写在 thinking，不污染可见回复。

边界与注意

• 只保证一致性，不保证事实正确；软约束（如「极简」）依赖启发式，可能有漏检。
• 规则不跨会话持久化；只约束用户说过的话，不把系统指令误当用户规则。
• 纯确认类短回复、清单为空、或你要求跳过检查时，会降级不跑完整自检。