抖音内容显微镜

你在解决什么问题

做抖音选题、竞品对标或评论舆情时，手工翻 App 很难系统化：高赞视频规律、对标账号全量作品、热榜变化都缺少可对比的结构化数据。本技能面向公开页面数据，在不登录你的抖音账号的前提下，把搜索、作者作品、评论和热榜拉成 JSON，方便二次分析或写进营销报告。

技能如何工作

技能基于 Node.js 本地运行，通过配置环境变量 GUAIKEI_API_TOKEN（需在抖音关键词搜索技能官网开通）调用接口，主要能力包括：

• 关键词搜索：按关键词检索视频，支持点赞/最新等排序，用于找爆款选题
• 作者作品批量获取：按抖人标识抓取对方全部公开作品，做竞品内容策略对比
• 评论详情：按视频 aweme_id 拉取评论，做舆情方向分析
• 实时热榜：获取当前热榜条目，辅助追热点

执行结果默认写入技能目录下 logs/，文件名带时间戳与任务标识（如搜索关键词、排序、抖人 sec_uid、视频 id），便于多次任务横向对比。文档说明单次最多约 1W 条量级，并内置批量操作；更细的入参/出参可在技能 assets 目录的 JSON Schema 中查阅。

适用边界与注意点

• 仅覆盖公开视频与评论，私密或隐藏内容不在范围内
• 未配置 GUAIKEI_API_TOKEN 会报权限类错误；TOKEN 需自行保管，避免泄露
• 搜索为空时可换更常用关键词，或将时间范围参数 --time 设为 0（全部时间）再试
• 数据限个人或团队内部使用，禁止违规对外分发
• 全平台需 Node.js；与是否登录个人抖音账号无关，但仍需遵守平台与接口提供方的使用规则