工作流重构方法

它解决什么问题

传统工作流里大量环节并非任务本身需要，而是补偿人的局限：拆任务、写中间文档、开会协调、格式审批。若直接让 AI 替换某个步骤，流程复杂度并未下降。Workflow Refactor 针对的是“流程被人的协作成本撑大”的问题：多角色接力、中间文档流转、协调耗时和返工率高时，需要基于 AI 能力模型重排流程，而不是逐点自动化。

技能如何工作

它给出一套可执行的重构方法：

• 拆解：逐项追问每个环节的存在理由，判断是事情本身需要，还是人的局限需要。
• 分类：将环节标记为 ✅核心、🔶校准、❌传递、❌协调、⚡校验、❌格式。
• 消除与保留：去掉传递、协调和格式层；精简校验节点；保留起纠偏作用的中间产出物作为基元内分步校准点。
• 重整：把保留步骤编排为 I/P/O 基元链，基元数通常 ≤5，并标注 AI 自治度：⬛全自动、🟨半自动、⬜辅助。

重构不是把文档删完就结束。它要求用七项验证：事情完整性、补偿层消除、校准不丢失、端到端可执行、复杂度回归、质量守恒、合规不跳过。对合规、法律、安全节点保留人工介入，尤其不能把 ⬛全自动 用在合规相关环节。

适用边界与注意点

它适合文档、方案、设计、代码等可拆解产物的流程重构，尤其适合角色接力 ≥3、中间文档 ≥3、协调耗时占比 ≥30% 或返工率高的场景。注意它不承诺自动提升质量：重构会简化流程，但质量守恒必须通过实际产出对比验证。若团队对某个中间产物有强校准价值，即使 AI 能一步完成，也应保留为校准点。