技能介绍

要解决什么问题

在抖音做内容、投放或品牌合作时，常见卡点不是「有没有达人」，而是筛不出值得对标的账号：赛道太宽、粉丝量不等于带货能力、竞品账号散落在不同关键词里。运营往往需要同时回答几件事——谁更适合合作、谁在同赛道里更值得学、谁的商业价值相对更高。

本技能面向「如何找对标账号」、找合作达人、找带货达人等场景，在你已经明确业务目标或分析对象（例如品类、关键词）之后，把检索结果整理成可继续执行的候选清单，而不是只给一堆链接。

技能如何工作

调用方通过 Python runner 向 AI Skills API 提交 JSON 参数，核心是 keyword（必填）：用赛道或品类词搜索 KOL（如美妆、美食、穿搭）。可选 contentTag 按抖音内容分类标签收窄结果（美妆、时尚、美食、母婴亲子等，对应文档中的 tag-* 取值）；page 用于分页，默认从第 1 页开始。

技能会结合关键词与标签上下文，输出三类可直接用于下游工作的信息：

达人候选列表：账号定位、粉丝规模、内容标签等，用于合作初筛
商业价值线索：辅助判断传播能力、转化潜力与合作优先级
对标账号参考：同赛道创作者、竞品账号、可复盘的内容样本

典型用法是先按赛道/关键词圈定池子，再按商业价值与受众匹配度排序；找合作时重点看定位是否贴品牌，找对标时重点看标签与受众相似度。

适用边界与注意点

输入为 JSON 参数，不支持从分享链接自动解析账号；关键词质量直接影响召回，条件过窄时结果会偏少，可放宽关键词或标签后再对比。
contentTag 为空表示「不限」分类；完整参数结构见技能附带的 references/form-schema.json。
运行依赖 AISKILLS_API_KEY 等环境配置；API 基址默认为 https://ai-skills.ai，租户 ID 默认为 default。