AI B站信息源

要解决什么问题

跟踪 B 站 AI 内容时，人工刷分区、按点赞筛爆款、再整理成可读日报，成本高且容易漏掉当天真正在扩散的话题。若还要对某个热点做背景核查，需要在多个搜索引擎之间来回切换，来源可信度也难以统一标注。

技能如何工作

技能通过 红狐 Hub 的数据接口（请求头 X-API-KEY，环境变量 REDFOX_API_KEY）拉取视频数据，默认以关键词 AI 批量查询（pageSize=200），不足时按文档策略扩展词（如大模型、GPT、Agent 等），也支持 --keywords 自定义组合，一次 batch 完成。

流程上先做 日期有效性预检：数据在每日 15:00 更新前一天；目标日期落在「尚无数据」区间时，不得在未获用户确认的情况下调用接口或自动 --latest。有数据则生成爆款日报：按点赞筛选、智能聚类（教程、大模型、AI 绘画等由当日内容决定），输出深色主题 HTML 到 ~/Downloads/QoderReports/ 并预览。

日报之后，技能会基于聚类 TOP 3 话题自动做 AI 情报调查：按话题匹配竞品 / 舆情 / 人物 / 验证等模式，执行广域扫描、深度挖掘与交叉验证，并按 investigation-templates.md 输出结构化报告；对话侧还有固定的六段式终端输出模板，板块不可省略。

适用边界与注意点

• 依赖有效 API Key 与积分；--subscribe 可在本地文件夹累积每日产出，但订阅行为需按文档配置。
• 调查引擎与可信度标识（✅ / ⚠️ / ❌ / 🔍）有明确规范，信息源按 A～D 分级，不应被简化为「单来源即事实」。
• 自定义时间窗口可用 --start-time / --end-time 覆盖 --date；无数据日期必须走确认流程，避免误扣额度或空跑。