技能介绍

要解决什么问题

亚马逊上架不是「写几段营销话」这么简单：标题 75 字符上限、商品亮点 125 字符、五点每条 ≥150 字符、后台词 249 bytes，还要和结构化属性、主图信息图在 CDQ 跨表面上对齐。Listing 质量评分（LQS 完整度）和 COSMO 意图（isA / usedFor / capableOf 等）会直接影响搜索与 Alexa 类问答的可引用性；16 项 P0 一旦踩线，优化再多也可能被一票否决。手工对照 listing_rules_2026、cosmo_alexa_optimization、cdq_cross_surface_guide 三份规则，成本高且容易漏项。

技能如何工作

本技能把诊断向的 九维度评分标准逆向成生成规则，默认只需 产品名称；可选补充参数时，缺失项会按品类做合理推断并标注 [推断]。

产品分析：推断品类、核心/长尾关键词、目标人群、卖点，并按品类表识别前 6 项关键参数。
按模块生成：标题 → 商品亮点 → 五点（Hero Benefit / Use Case / Differentiator / Specs / Trust）→ 后台搜索词 → 产品描述或 A+ 文案 → 图片策略（7 张位规划）→ 结构化属性清单。
四步验证：COSMO 五类意图覆盖、Alexa 可发现性（五点可独立答题且含可验证数据）、跨表面一致性（含「四锚点」）、P0 风险自查。
输出：用 HTML 模板生成报告（路径形如 ~/reports/listing_generated_[产品名简称]_[YYYYMMDD].html），纯 HTML，亚马逊品牌视觉风格。

设计上是 双引擎达标（LQS 字段填满 + CDQ 信息一致）与 三角覆盖（Alexa 可发现 + COSMO 意图 + 跨表面一致），并内置禁用词、禁促销信息、禁 emoji 等硬性约束。

适用边界与注意点

数据真实：不能编造认证或虚假参数；推断必须标 [推断]。
语言：用户中文输入时，说明用中文、Listing 正文多为英文模块；英文输入则全流程英文。
范围：用户若只要「标题和五点」，技能可只出部分模块，但仍会做一致性与 P0 检查。
图片：输出的是拍摄/信息图 策略与数据一致性要求，不是直接生成合规主图文件；AI 人像需 XMP contains-synthetic-performer 等规则需自行在素材侧落实。