美妆洗护成分分析与功效评估

要解决什么问题

买护肤、洗护产品时，包装上的「美白」「抗老」「温和无刺激」往往和成分表对不上号；致粉刺、防腐剂、EU 致敏香料等风险也不直观。本技能面向成分表驱动的决策：把 INCI 与公开数据库（CosDNA、EWG、CIR、国家药监局备案等）对齐，逐项看安全性、功效浓度与营销宣称是否一致，并给出肤质适用性与购买倾向，而不是替品牌做宣传。

技能如何工作

获取成分有三条主路径：文字搜索默认从 CosDNA、备案与品牌官网拉全成分；用户上传成分表图片时用多模态提取 INCI 并保持排序；2～5 款同类产品可走批量横向对比（需同品类才有可比性）。v1.2 会先识别品类（面部护肤、洗发、彩妆、口腔、男士理容、母婴、香水等），再套用对应的参考表与评价重点。

分析链路大致为：对排名前 15～20 位的活性与风险成分做安全性（安心度、EWG、致敏香料、争议防腐剂）、功效（文献与有效浓度、协同/拮抗）与适用性（致粉刺/刺激性、肤质）评估；再把营销宣称标成 ✅/⚠️/❌/❓；最后输出 10 分制总评、功效真实性表、安全性红绿灯与替代建议。若用户已设置肤质档案（保存在工作空间记忆），会叠加「对你而言」的个性化风险标注；可选步骤会搜索各电商价格，并与「海纳购物管家」联动形成分析→价格的闭环。

边界与注意

数据全部来自公开检索与内置参考表（300+ 成分结构化库），不收集个人数据；未公开各成分浓度时，功效判断只能基于存在性与排序推断。图片识别在模糊、反光时可能「部分识别」，需用户核对。分析基于皮肤科学公开资料，不能替代皮肤科诊断；孕期/哺乳期等场景会标注慎用成分，但仍建议咨询医生。