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抖音智能分析

抖音智能分析

数据分析 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @user_fb71c45d/douyin-zhineng-fenxi。

技能介绍

要解决什么问题

做抖音选题、对标账号或舆情复盘时，公开页上的视频、作者、评论和热榜往往只能逐条点开看，很难批量对比、落盘做二次分析。若用个人账号爬取，还面临风控与封号风险。

技能如何工作

本技能通过 Node.js 本地运行，调用需先配置的 GUAIKEI_API_TOKEN 接口，在不登录你的抖音账号的前提下抓取公开数据。核心能力包括：

  • 关键词搜索：按关键词检索视频，支持点赞/最新等排序，用于找高赞选题规律
  • 抖人作品批量获取：按对标账号抓取全部公开作品数据，做竞品内容策略分析
  • 评论详情：拉取指定作品的评论，辅助舆情方向判断
  • 实时热榜：获取当前热榜条目，便于追热点
  • 结构化输出：结果写入技能目录 logs 下 JSON 文件（如搜索、作品、评论等命名规则），便于报告与对比

单次任务可获取较多数据（文档称最多约 1W 条），并支持多维度筛选与批量操作；参数细节遵循 assets 中的 JSON Schema 入参/出参规范。

适用边界与注意

  • 仅覆盖公开内容，私密或隐藏作品不在范围内
  • 未配置 GUAIKEI_API_TOKEN 会直接无权限报错，TOKEN 需在官网开通并自行保管
  • 数据限个人或团队内部使用，禁止违规对外分发
  • 搜索为空时可换更常搜的关键词，或将时间范围 --time 设为 0（全部时间）

使用场景

  • 选题会前用行业关键词搜索抖音视频并按点赞排序，整理高赞作品的标题结构与话题方向供脚本参考
  • 每月将 3～5 个对标抖音账号的公开作品批量拉取为 JSON，对比发布节奏、点赞与评论分布
  • 某条品牌相关视频发布后，拉取该作品全部公开评论明细，判断负面或争议话题是否集中出现
  • 发稿窗口前获取抖音实时热榜条目，对照已有选题清单决定是否改标题或换切入角度

适合人员

  • 负责抖音账号 weekly 选题、需靠关键词搜索与高赞排序找可模仿案例的短视频内容策划
  • 需定期批量抓取对标账号全部公开作品并写入表格或 BI 的竞品分析 / 短视频运营
  • 营销或公关报告要把抖音评论与搜索日志并入分析链路、依赖 JSON 做二次统计的数据分析同事
  • 热点驱动发稿的资讯或营销编辑，需要在截稿前核对热榜与当日选题是否一致