兰花新芽、花梗与根系状态识别

要解决什么问题

兰花养护里，新芽数量、花梗（花箭）长度和根系颜色往往比「叶子绿不绿」更能反映当前活力；透明盆里的根若发黑、发褐，通常比叶面症状更早暴露问题。人工对照经验表容易漏数新芽、误判刚浇水后的翠绿色根为病变，也不方便把多次观察串成记录。

本技能面向家庭兰房、大棚或工作室场景：你上传植株整体图、根系图（或短视频），由模型按兰花栽培语境做结构化识别，并给出旺盛 / 正常 / 衰弱（及文档中的危重情形）等综合评级与方向性养护建议——例如新芽较多、白/绿根为主时可考虑加强磷钾促花梗，但不会给出具体施肥或用药剂量。

技能如何工作

• 输入：本地路径或公网 URL 的图片/视频（常见格式如 jpg、png、mp4 等；文档建议「整体 + 根系」两张，根系需透明盆且贴近盆壁）。
• 识别项：新芽萌发数量统计；花梗长度阶段（如是否进入萌动/抽梗）；根系颜色（银白、翠绿、浅黄、褐、黑等）及健康度归纳。
• 输出：结构化分析报告、监测结果摘要、风险提示与报告链接；需要时可走云端 API 拉取历史报告清单（表格形式，含报告链接），而非依赖本地会话记忆汇总。
• 执行方式：在技能根目录调用 scripts/smyx_orchid_growth_status_detection_analysis.py，通过 --input / --url 提交素材，用 --list 查询历史报告；用户身份由系统内部自动关联，无需也不应向你索要账号类参数。

适用边界与注意点

• 不透明盆无法做根系识别，只能评估新芽与花梗。
• 品种差异大（蝴蝶兰、卡特兰、石斛、国兰、万代等），花梗与根的形态基准不同，结论宜结合品种与季节（休眠期长期无新芽未必等于衰弱）。
• 刚浇水的翠绿根与干燥时的银白根被都可能是健康表现，勿与烂根混淆。
• 单张图清晰度、反光与构图会直接影响计数与颜色判断；文档提示单文件大小上限约 10MB。