教师AI提效工具箱

一线教师的时间被谁吃掉

备课、改作业、家校沟通、做课件、整理成绩——这些事务重复且格式固定，却占掉大量可用来做学情判断与课堂设计的时间。更麻烦的是，直接让大模型「代写教案」或「代批作业」容易偏难、编造案例，还会碰隐私与学术诚信红线。

技能如何工作

本技能定位 AI 辅助、教师把关：不交付可直接上线的成品，而是按任务类型走五条路径，输出 prompt_template + 使用要点 + teacher_checklist。

通用提示词结构：角色 + 任务 + 对象/学情 + 约束 + 产出格式 + 把关清单。

| 路径 | 典型场景 |
| --- | --- |
| A 备课 | 教案、情境导入、重难点与分层练习 |
| B 批改 | 对错标准、错因归类、鼓励式反馈话术（非代打分） |
| C 沟通 | 家校话术：共情开场、事实陈述、配合建议 |
| D 课件/学案 | 课件大纲（页标题+提问）与预习/课后分层任务 |
| E 数据 | 脱敏成绩的段统计、进退步与临界生名单（不补全缺失） |

教师需提供 task_type、学科年级与学情等 context，可选 material 与学校 constraint；技能返回可复制的提示词模板及「导入案例是否真实」「作业是否脱敏」等必查项。

边界与注意点

• 未给学情时会反问，避免默认难度跑偏。
• 含真实姓名/成绩的材料需脱敏后再用公共 AI。
• 拒绝代写学生作业、编造或补全成绩；心理/行为异常场景只给转介话术，不自诊。
• 课标与政策表述须标注：以学校与教研室官方口径为准。