PRM 自问自检

要解决什么问题

大模型在复杂问题上容易说得过于肯定：编造引用、混淆相近概念、子答案互相矛盾，却 rarely 在正文里先说明「我不确定什么」。prm-self-ask 把「先自检、再作答」写进固定流程：用户用 /prm-self-ask [问题] 或说「自检」触发后，必须加载 references/prompt-template.md 里的完整 prompt，七步全部跑完，且检测报告必须先于最终答案单独呈现。

技能如何工作

核心是 7 步检测，每步都有明确产出，不能跳过：

• Step 1 能力匹配度：0–10 分置信度 + 依据；列出知识截止后或不擅长的领域。
• Step 2 问题分解与风险预判：拆成必要子问题，每项标高/中/低风险并说明原因。
• Step 3 三重自问自答：每子问题做初步回答 → 三个尖锐自我质疑 → 逐条回应后修正。
• Step 4 幻觉专项：扫编造事实/数据/引用、假确定、概念混淆、过度推断；可疑处标 【高幻觉风险】。
• Step 5 逻辑一致性：子答案是否矛盾、推理是否跳步、有无循环论证或偷换概念。
• Step 6 认知盲区：完全未知、仅部分了解、需外部验证的信息清单。
• Step 7 最终结论与免责：最可靠结论、局限与适用范围、何种情况下可能错。

绝对原则：任何高幻觉风险不得忽略；置信度与依据必须写清。发现严重逻辑漏洞时，可指出漏洞位置（属检测范畴，不算偷跑最终答案）。

适用边界

• 每次只处理一个问题，不要并行多题。
• 检测报告必须完整，不能省略步骤。
• 框架提高透明度和可审计性，不保证结论正确；仍依赖模型能力与问题本身可验证性。