技能介绍

你在 Hub 里找东西，助手却进不去

很多工作流里，模型选型、数据集对比、Space 试用和文档查阅都要在 Hugging Face Hub 里反复切换标签页。若助手只能「泛泛而谈」，就无法按 downloads、trendingScore 等信号做检索，也不能替你查 README、跑 hf_jobs 或把 Gradio Space 当成可调用工具。

这个 MCP 服务器做什么

hf-mcp 把助手接到官方 Hub MCP 能力上（账号侧配置见 Hugging Face MCP 设置）。常见路径可以概括为：

发现资源：model_search、dataset_search、space_search（需要可当工具的 Space 时设 mcp=true）、paper_search
读详情：hub_repo_details，需要完整说明时用 include_readme=true；身份与权限用 hf_whoami
学库用法：先 hf_doc_search，再 hf_doc_fetch 拉具体页面
算力与生成：hf_jobs 在云端 GPU/CPU 跑短任务或训练；图像可用 gr1_flux1_schnell_infer，或经 dynamic_space 调用 Space；用 operation="discover" 看 Space 暴露了哪些任务
运维向：检查任务状态、探索热门内容、找量化模型、周期性调度等，按 SKILL 中的用例选用对应工具

选工具时可对照目标：找模型 → model_search；找数据集 → dataset_search；把 Gradio 当工具 → dynamic_space。

边界与注意点

私有仓库或需写权限的操作，请求里应带上 secrets: {"HF_TOKEN": "$HF_TOKEN"}，否则只能访问公开资源。
排序策略影响结果质量：sort="trendingScore" 偏当前热度，sort="downloads" 偏经大量使用的选项。
Space 能力与 Hub 索引会变，dynamic_space 的 discover 结果以当时 Hub 为准；重计算任务受配额与作业队列限制，不适合替代完整的 MLOps 流水线。