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提示词自动增强

AI Agent 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_0210c829/smart-prompt-enhancer-v2。

技能介绍

问题在哪

很多对话里,用户只会丢一句「帮我写个简历」或「Python 数据分析」。任务动词、产出格式、受众和约束都没写全,模型只能猜,结果容易偏题或来回追问。

本技能在执行前先做一层「指令体检」:若判定为过短、缺目标/约束/角色或存在歧义,就不直接开干,而是把一句话需求扩成可直接执行的 prompt,并标出仍需要你拍板的项。

工作方式

触发:满足检测表中的任意 2 条 即进入增强(例如中文字符 ≤15、无明确任务动词、无格式/字数约束等)。用户说「直接做」「不用增强」,或指令已含 ≥4 要素且 ≤50 字,以及纯闲聊,则不触发。

流程:

  1. 意图解析 — 从原话里抽核心要素。
  2. 缺口诊断 — 对照 PROMPT 六要素(Persona、Result、Output、Material、Principle、Tone)看缺什么;Result 为必须,角色/格式/约束为推荐。
  3. 增强生成 — 按通用或场景模板(内容创作、代码技术、分析报告)补全;待定处用括号或【待定】标注。
  4. 确认后执行 — 先展示增强版 prompt,请你确认或补充,再按确认版执行任务。

待定项策略:≤3 个则逐项请你补;>3 个则先问最关键的 2~3 个,其余用合理默认并说明;完全推不出时给 2~3 个选项。

边界与注意

  • 不要过度增强:如「查天气」「翻译成英文」这类目标已明确的,直接执行。
  • 保留原意:增强是补全信息,不是改写你的真实意图;中文场景避免硬套英文 prompt 话术。
  • 质量自检:增强结果应有具体角色、可执行任务、至少 2 条约束、指定输出格式;篇幅一般不超过原指令的 5 倍。
  • 一次最多追问约 3 个关键待定项,避免问卷式打断。

使用场景

  • 在 Cursor 里只输入「帮我写个简历」,需要先补全目标岗位、格式与篇幅再让模型动笔
  • 同事丢来「Python 数据分析」五个字,缺少数据路径、分析问题和交付物,需先扩成可执行说明
  • 说「写个 PPT,关于 AI 的」但未定页数、受众和结构,要先生成带【待定】的增强版再确认大纲
  • 发出「整理一下数据」这类多义指令,需明确是清洗、汇总还是可视化,并约定输出格式后再执行

适合人员

  • 用 AI 写邮件/文案但习惯只给一句话题纲的内容运营,需要模型先追问受众、语气与字数再动笔
  • 向编码助手提需求时经常省略输入输出与边界条件的后端工程师,希望短指令被扩成带约束的技术任务说明
  • 把分析需求丢给 Agent 却未说明数据来源与报告格式的业务分析师,需要先得到结构化 prompt 再跑分析
  • 在 SkillHub 或 Cursor 里编排多步 Agent、担心用户首句过短导致跑偏的技能维护者,需要统一的增强与确认流程