提示词自动增强

问题背景

在 Agent 或对话式工作流里，用户常丢出「帮我写个简历」「Python 数据分析」这类一句话需求：任务方向有了，但角色、产出格式、约束和上下文往往缺失。模型只能猜，结果要么泛化，要么来回追问，浪费轮次。

工作方式

本技能在收到指令后先做触发检测：长度、目标动词、约束、角色、歧义等维度里满足任意两条即进入增强，除非你明确说「直接做」「不用增强」，或指令已足够完整。

增强流程分三步：

1. 意图解析：从原文提取核心任务与已知约束。
2. 缺口诊断：对照 PROMPT 六要素（Persona、Result、Output、Material、Principle、Tone）标出缺什么；Result 为必须，角色、格式、约束为推荐项。
3. 增强生成：按内容创作、代码技术、分析报告等场景模板补全，优先用括号标注【待定】，再请你确认或补充后执行。

待定项 ≤3 个会直接列出；超过 3 个则先问最关键的 2～3 项，其余用合理默认并说明。增强后的 prompt 需满足：角色具体、任务可执行、至少两个约束、格式明确，且长度一般不超过原指令的五倍。

适用边界

• 不触发：纯闲聊、已有明确任务且要素齐全（如「翻译成英文」）、或你拒绝增强。
• 原则：增强是补缺口，不是改写原意；中文场景不硬套英文框架；简单指令直接执行，避免过度增强。