银行流水分析

要解决什么问题

财务对账、风控初筛或个人记账时，常见输入是网银导出的 CSV、Excel 或 PDF 转表后的流水明细：多笔借贷、摘要字段不统一、同名商户重复出现。人工按日期区间汇总、找大额或异常频次，既慢又容易漏规则。本技能在 Agent 场景下的定位，是让模型在已有表格或文本流水的前提下，按你的分析目标做归类、统计与说明，而不是替代银行官方系统。

技能如何工作

从 SkillHub 上的 @user_f1076f6a/bank-flow-analyzer-v6 来看，当前 SKILL.md 正文几乎为空（仅标题与「测试」占位），因此「如何工作」主要体现在：安装后由技能文件约束对话中的角色与任务边界——你提供流水字段（如交易时间、金额、余额、摘要），再说明要问的问题（例如某月净流入、Top 对手方、疑似重复入账）。模型应基于你给出的数据做可复核的推导：列出假设、分步聚合，并标明无法从数据中确认的部分。

典型协作步骤可以是：

• 明确数据格式与列名映射（日期 / 交易日期 等）
• 约定统计口径（自然月、按对手账号合并等）
• 输出结构化结论（表格或 Markdown 小结），便于贴回报表

适用边界与注意点

• 非合规审计工具：结论仅供内部分析参考，不能当作正式审计或司法证据链。
• 文档未定义专用解析器：资料中未描述固定银行模板或 OCR 流程；复杂 PDF 需你先清洗为可读表格。
• 隐私：流水含账号与身份信息，勿向不可信环境上传完整明文；必要时做脱敏列再分析。
• 若需稳定、可重复的批处理流水线，应配合脚本或 ETL，本技能更适合交互式探查与规则试算。