提示工程模式

生产里提示为什么总「飘」

同一套提示在 demo 里表现稳定，上线后却出现格式乱、推理跳步、相似输入结果不一致——往往不是模型「变笨」，而是缺少可复用的工程化模式：示例怎么选、推理怎么引导、失败怎么降级、版本怎么对比。

技能覆盖的核心能力

本技能围绕 少样本学习、思维链、提示优化、模板系统 与 系统提示设计 五条线展开，并强调可验证的落地方式：

• 少样本：语义相似度与多样性采样、示例数量与上下文窗口的平衡、从知识库动态检索演示对，用策略性示例覆盖边缘输入。
• 思维链：零样本/少样本逐步推理、带推理轨迹的演示、自一致性（多路径采样）与验证确认步骤。
• 优化与模板：迭代精炼、变体 A/B、准确率/一致性/延迟/token 等指标；变量插值、条件段落、多轮与角色组合的模块化组件。
• 系统提示：行为约束、输出结构、角色与领域、安全与内容策略、上下文背景。

文档中还给出 渐进式披露（从直接指令到加约束、加推理、加示例）与 错误恢复（备用指令、置信度、缺失信息处理）等关键模式；更细的 playbook 与 references 可对照 resources/implementation-playbook.md 与各专题 md。

适用边界

任务与提示工程设计无关、或需要的是本范围外的工具链时，不必启用此技能。避免 过度设计（未试简单提示就上复杂结构）、示例污染、上下文溢出 与 指令模糊；把提示当代码做版本管理与生产监控，而不是一次性文案。