万得金融数据
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_db7424f5/udb7-wind-financial-data。
技能介绍
为什么需要这类数据查询技能
做投研、风控或量化回测时,经常要先确认市场覆盖范围、资产类型和字段口径。直接问某只 ETF 最近怎么样可能不够,因为回答会混入估值、净值、公告、行业板块等多个来源。这个技能把任务限定在可查询的金融数据范围:A股、港股、美股、基金 ETF、指数板块、债券、公告新闻等。它适合在写提示词前先明确:当前问题能否被覆盖、应该要哪些字段、后续如何分步补齐。
技能如何工作
核心是围绕金融数据查询组织字段与步骤。可以先按下面几层拆解:
- 资产类别:例如
基金 ETF、指数板块或债券 - 市场范围:例如
A股、港股、美股 - 字段要求:例如行情、净值、公告或板块构成
由于 SKILL.md 中提到会分步索要字段,使用时更适合把目标拆成可检查的小问题,而不是一次塞入长句。比如先确认标的范围,再确认指标口径,最后补充时间范围与输出结构。这样能减少模型把无关数据塞进回答的问题。
适用边界
该技能不覆盖欧股、日股和加密资产。涉及这些市场时,不应把它作为主要数据源。另外,金融数据常依赖具体日期、币种、复权方式和指标定义;若字段没有明确,结果可能偏泛。适合用于需求澄清、字段拆解和查询草稿,不适合直接当作已核验的正式数据接口。
使用场景
- 投研分析需要比较多只港股基金 ETF 的净值和跟踪指数表现,先列出查询字段再逐项补充。
- 风控复盘需要核对 A 股个股近期公告和指数板块异动,按标的、日期、字段拆解查询。
- 策略回测前需要获取美股指数、债券和基金 ETF 的基础字段口径,避免后续把指标混用。
- 公告监控需要筛选港股、美股和 A 股的近期公告新闻,并先确认哪些字段能查再写查询单。
适合人员
- 做投研报告的分析师,需要快速确认 A 股、港股、美股、基金 ETF 的字段覆盖范围。
- 做风险复盘的分析师,要核对个股公告、指数板块和债券相关的查询口径。
- 做量化策略的工程师,需要把美股指数、基金 ETF 和债券字段拆成可校验的查询项。
- 做市场信息监控的运营,要筛选 A 股、港股、美股的公告新闻并整理成查询清单。