终端数据分析3.0
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技能介绍
要解决什么问题
终端渠道的销售 Excel 往往来自营业厅串码报表、省分 2B 明细或各地方自定义表头：字段名不统一、维度不全、还要在确认口径后再出报告。手工透视和套固定模板容易硬编码地区或品牌，数据里缺的列也会被「补」进结论。
技能如何工作
上传文件后，流程是 数据校验 → 字段识别 → 多维分析 → HTML 报告 → 图片输出。脚本通过关键词识别品牌、机型、地区、营业厅、客户、串码、日期、金额等列——有什么字段分析什么，识别结果会先列给你，等你确认后再跑分析。
process_sales_data.py 负责销售数据的自适应分析，内置 ensure_deps()，首次运行会自动检测并安装 pandas、openpyxl（优先清华源，失败回退默认源）。报告由 AI 按占位符规范直接生成完整 HTML（内嵌 CSS、红色系五档热力图），无某维度则整块跳过；可选 html_to_image.py 将 HTML 转为 PNG 保存到桌面，命名 {报告类型}_{YYYYMMDD}.html。同目录还有库存查询 process_inventory.py、合规比对 compliance_check.py 等脚本。
适用边界与注意
不预设名称、不编造数据：标题与地区名一律来自实际数据，不能出现表里没有的字段。HTML 转图依赖 Playwright 或 wkhtmltoimage，缺失时只跳过 PNG，不影响分析本身。自定义格式只要列能被识别，就会按现有维度自适应，而非绑定单一报表模板。
使用场景
- 各营业厅提交的串码销售 Excel 表头不统一，需自动识别地市、品牌、机型并在确认后输出 HTML 与 PNG。
- 省分 2B 销售明细含客户名称与合约金额，需先列出将分析的维度，确认后再做地区与品牌对比。
- 月度销售导出需与销售合规规则比对，定位串码、售价等不符合规则的记录供稽核复核。
- 省仓或地市仓库存表需按仓库层级、机型与物资编码筛选查询，并做编码映射后汇总。
适合人员
- 负责运营商终端渠道销量复盘的数据分析，需从串码报表识别字段并生成带热力图的多维报告。
- 统筹多营业厅销售汇总的区域运营，需在跑数前确认分析维度且报告标题地区名均来自实际数据。
- 内控或合规岗位需将销售明细与 `compliance_check.py` 规则批量比对，快速列出异常记录。
- 省分物资管理员需用库存脚本按市仓、机型筛选台账，并处理物资编码与机型映射。
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