九层框架选股系统
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @user_d13a8ecb/nine-layer-framework-check。
技能介绍
要解决什么问题
当你手里只有一只股票或 ETF 的代码/名称,却要在短时间内判断「值不值得买、持仓要不要留、止损止盈大概在哪」,常见做法是零散看 K 线、搜新闻、瞄一眼 PE——结论往往缺少统一框架,也难复盘。本技能把 A 股个股与 ETF 的分析收成一次 九层框架体检,输出带逐层结论(✅ / ⚠️ / ❌)和理由的结构化报告,而不是单点点评。
技能如何工作
触发后先把你输入的名称解析成标准代码(如 sh515880、sz159915),再拉取行情与资金等基础数据。数据优先走 westock-data(kline、minute、asfund 等);若 CLI 不可用或超时,会按 SKILL 内置模板用 WebSearch 补关键字段,缺某层则在报告中标注「数据不足」,不中断整体流程。
分析按固定顺序推进:
- L1 价格/供需:个股看订单与产能信号;ETF 看持仓行业供需与溢价折价
- L2~L4:趋势结构、主力资金/超大单(含量价背离警告)、MA/RSI/MACD 过滤
- L5~L6:风险回报比与 λ 反身性阶段(需对照
references/reflexivity-model.md) - L7~L9:大周期方向、风控一票否决(
references/risk-rules.md)、博弈与预期差
每层结论必须对照 references/judgment-standards.md 的量化标准,禁止凭感觉打分。完成后用 λ×Payoff 四象限 给出仓位建议(如核心仓 ≤25%、低 λ 低 payoff 不入池),并按模板写入 .workbuddy/memory/<代码>-体检-<日期>.md;同日复查以 ## 复查-<时间> 追加。
适用边界
本技能 只做分析,不替你做交易决策。quote 在当前环境不可用,最新价依赖 kline --limit 1 或 minute。报告路径与 reference 文件是执行流程的一部分,部署环境需能读取这些资源;ETF 在 L1 需按 SKILL 的 ETF 适配逻辑处理底层资产。
使用场景
- 收到同事发来的 ETF 代码,要在开盘前判断当前价位是否具备正期望值并给出止损参考位
- 已持有某只半导体个股,浮亏接近个人红线,需要按九层结论决定减仓还是等待结构修复
- 用户只说了「北方华创」等名称,需先解析代码再跑完整体检并写入当日 memory 报告便于复盘
- 对比两只通信类 ETF,希望用 L1 持仓供需与 L3 主力流向做同框架横向评估再定仓位象限
适合人员
- 自管少量 A 股与行业 ETF、每次加仓前想用统一清单替代零散看 K 线的个人投资者
- 需要把「能不能买、止损在哪」写进固定 Markdown 模板、方便日后对照 λ 阶段复盘的纪律型交易者
- 覆盖 ETF 配置的研究者,关注前十大持仓行业供需与溢价折价而非只看净值曲线的配置人员
- 已设单票与总仓位上限、希望第 8 层风控规则与第 5 层盈亏比一起参与去留决策的持仓管理者