医生处方行为与决策因素研究(KDF)
将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中:
请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md,安装 @baitongai/physician-prescribing-behavior-and-decision-factor-research-kdf。
技能介绍
要解决什么问题
在医药市场、卫生政策或真实世界研究(RWE)里,医生处方行为往往受渠道、指南、支付、患者特征等多因素共同影响;若要把这些因素结构化地纳入分析或报告,通常需要一套稳定的研究框架与可重复的执行路径。本技能以 决策因素(KDF) 为命名主线,面向「处方行为与决策因素」相关的研究与分析场景;具体业务步骤与输出规范不在本地 SKILL 中展开,而是在授权通过后由云端 protected instructions 下发。
技能如何工作
该能力来自 百通 AI 服务平台,在 Agent 侧以受保护 Skill 形式交付。执行任何工作流之前,必须先走完整鉴权链路:
- 由
scripts/auth.py统一处理本地凭证缓存、WorkBuddy 用户绑定与远程授权校验;业务侧不要自行解析 JWT 或拼接 AppKey/AppSecret。 - 优先读取包内
_meta.json的slug作为服务端skillCode(如BT_E211DEC0),再执行--ensure;仅当缺少_meta.json时才手动传入--skill-code。 - stdout 出现
AUTH_OK后,必须调用scripts/protected.py成功拉取 protected instructions,并严格按返回内容继续;未拿到受保护指令时不得凭本地提示或历史上下文「补写」分析结果。 - 若出现
AUTH_REQUIRED、CREDENTIALS_MISSING、CREDENTIALS_INVALID等信号,需通过 WorkBuddy 的connect_cloud_service取得 JWT,再--bind-jwt绑定;绑定成功(AUTH_BIND_OK)后重新--ensure。
鉴权与业务输出是互斥的:鉴权未通过时禁止继续推理或交付 KDF/处方相关结论;失败场景须向用户明确报告 stdout 信号与 stderr 关键信息,且重试绑定流程最多一次。
适用边界与注意点
- 本条目描述的是门禁与执行约束;KDF 具体分析维度、数据口径、报告模板以 protected instructions 为准。
- 不要在回复或命令中暴露 AppKey/AppSecret 明文;错误信息中的密钥字段应打码。
- 网络不可达、VIP 过期、权限不足与「本地无凭证」的处理路径不同,需依据 stderr 关键字区分,避免把所有失败都当成「稍后再试」。
使用场景
- 在 RWE 或市场研究项目中,需要先完成百通平台鉴权并拉取 protected instructions,再按云端规范开展处方行为与 KDF 分析。
- 首次在本机使用该受保护技能时,本地无 `~/.workbuddy/skill_auth/` 凭证,需通过 WorkBuddy 绑定 JWT 后再执行 `--ensure` 与业务步骤。
- 远程校验返回 VIP 过期或权限不足时,须向业务同事原样说明 stdout/stderr,暂停产出处方或 KDF 结论直至授权恢复。
- 包内 `_meta.json` 的 skillCode 与平台登记不一致导致授权失败时,核对 slug 后重走绑定,避免用展示名称代替编号。
适合人员
- 负责真实世界证据或处方数据解读的医药市场研究员,需要在 Agent 中按平台门禁执行 KDF 相关受保护流程。
- 卫生政策或医保支付分析顾问,要在对话式环境中先绑定 WorkBuddy 再获取云端分析指令,避免跳过鉴权直接写结论。
- 集成百通受保护 Skill 的 WorkBuddy 实施同学,需向业务方解释 AUTH 信号含义并在鉴权失败时停止自动补写报告。
- 药企医学事务同事,在探索处方决策因素框架时依赖 protected instructions 作为唯一业务规范来源。