宏观数据监控 Agent

要解决什么问题

做联盟或内容变现时，宏观数据与监管政策往往在盘后集中发布；若只靠人工刷 Trading Economics、统计局和财经媒体，容易漏掉高重要性事件，也难以及时判断「实际值 vs 预期值」对流量、转化或合规策略的含义。该技能把近 24 小时（GMT+8）内的国际国内宏观与政策信息收成一份可读日报，并强制为每个指标补上科普解释，避免「有数字没语境」。

技能如何工作

触发方式通常是 cron（例如每天 22:00），也可手动发消息触发。流程大致如下：

1. 用 browser 启动浏览器，按优先级访问数据源：国际（Trading Economics 经济日历、FRED 发布页）；国内（国家统计局、央行、证监会官网）；资讯（财联社、华尔街见闻）。
2. 必须先读 references/indicators.md，为常见指标匹配现成科普；缺失项走「未知指标」流程：多源搜索、交叉验证权威出处，再整理成通俗说明，必要时回写知识库。
3. 输出按结构整合：每条控制在约两行，突出数值变化；对比实际值与预期值，标注超预期 / 不及预期，对重要偏差补充市场与政策层面的简短解读。
4. 用 message 工具把报告推送给用户。

bundled 脚本 macro_monitor.py 可作为可执行入口配合上述流程。

适用边界与注意点

• 某数据源不可访问时会跳过并记录，不影响其余来源；不要假设单次运行覆盖全部站点。
• 科普解释无例外：每个指标都要有说明，不能只堆原始字段。
• 展示顺序应遵循重要性排序，高影响事件优先；内容宜简洁，避免把整页日历原样粘贴。
• 时间窗口严格限定为过去 24 小时发布的内容，避免与历史数据混报。