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日常物体检测

AI Agent 更新于 2026.08.30

将以下提示词粘贴到你的 AI 对话框中：

请根据 https://skillhub.cn/install/skillhub.md，安装 @org-rn88lg3j/xby-daily-object-detection。

技能介绍

要解决什么问题

在安防巡检、内容审核或机器人感知里，你往往只需要在一张图里快速确认「有没有人/宠物/车、有没有明火、有没有纸箱」这类常见目标，而不是跑一整套通用 COCO 检测流水线。本技能把检测范围收敛到人、宠物、车辆、火焰、纸箱五类，直接给出每个目标的检测框、置信度和标签，便于后续告警、计数或结构化入库。

技能如何工作

Agent 作为路由层：先检查是否已配置 XBY_APIKEY（未配置时需向用户索取并写入配置），再根据你提供的图像来源选择对应工具：

  • 图片 URL：scripts.tools.daily_object_detection，参数 dataUrl
  • Base64：scripts.tools.daily_object_detection_for_data_base64，参数 dataBase64
  • 本地路径：scripts.tools.daily_object_detection_for_data_file，参数为文件路径

工具返回 result["raw"]（API 原始 JSON）、success 与 message；展示时应以 raw 为准整理结果，而不是在缺密钥或缺参数时臆造检测框。

适用边界与注意点

  • 必须有小笨羊平台 API 密钥（见 xiaobenyang.com）；无密钥时不得假装已检测。
  • 类别固定为上述五类，不能替代细粒度分类或跟踪任务。
  • 图像需清晰可访问；URL/Base64/路径三选一，缺参时应明确追问用户。

使用场景

  • 安防值班收到摄像头抓拍后，需在单张图里标出是否有人闯入、是否有明火，便于立刻分级告警。
  • 物流场站上传装卸区照片，要统计画面里纸箱目标的位置与数量，写入入库核对记录。
  • 社区或平台审核用户上传的图片，需识别是否出现火焰等危险元素再决定拦截或人工复核。
  • 停车场或门禁系统对固定机位单帧截图做人、宠物、车辆检测，用于 occupancy 或禁区提醒。

适合人员

  • 负责夜间巡更、需从监控截图快速确认人员与明火情况的安防值班员
  • 管理装卸口、要用照片核对纸箱是否在场并记录检测结果的仓储主管
  • 在 Agent 工作流里接入「单图五类检测」、对接小笨羊 API 的机器人或 IoT 集成工程师
  • 处理用户举报图片、需依据检测框与标签判断是否存在火焰等风险的内容审核专员